I will explain how to rename columns with a list of values in Pandas DataFrame but remember with a list, you should rename all columns. Even if any column you don’t want to rename, still you need to pass the actual column names with the list. Advertisements Key Points – You can re...
CommonQuery.modify_df_rename(df, rename) @staticmethod def modify_df_rename(df: pd.DataFrame, name_to_show_dict: Dict, ): """ 对pd.DataFrame列名重命名 """ if not df.empty: if name_to_show_dict: df.rename(columns=name_to_show_dict, inplace=True) Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工...
student_dict = {"name": ["Joe","Nat","Harry"],"age": [20,21,19],"marks": [85.10,77.80,91.54]}# Create DataFrame from dictstudent_df = pd.DataFrame(student_dict)# before renameprint(student_df)# after rename columnstudent_df = student_df.rename(columns={'marks':"percentage"}) p...
rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者一个可调用对象（如函数、lambda表达式）。inplace：一个布尔值，表示是否在原地修改DataFrame，默认为 False，即创建并返回重命名后的副本，若设置为 True...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区': '对方地区'}) 6、移动列(补充) 如下:将列【订单号】移动至最后一行 cols = df.columns.drop('订单号') # 创建一个新的列顺序列表,将'订单号'放在最后 new_cols = cols.tolist() + ...
df.rename(columns={"Name":"Names"}, inplace=True) # displaying the columns after renaming print(df.columns) 输出: 示例2:重命名多个列。 Python3实现 # import pandas package importpandasaspd # defining a dictionary d={"Name":["John","Mary","Helen"], ...
df = df.rename(columns={'Name': '姓名', 'Age': '年龄', 'City': '城市'}) 这里使用了字典来指定新的列名,将旧的列名作为键,新的列名作为值。 5、查看重命名后的DataFrame: print(" 重命名后的DataFrame:") print(df) 输出: 姓名 年龄 城市 ...
rename(index=lambda x: x + 1) # 批量重命名索引 # 重新命名表头名称 df.columns = ['UID', '当前待打款金额', '认证姓名'] df['是否设置提现账号'] = df['状态'] # 复制一列 df.loc[:, ::-1] # 列顺序反转 df.loc[::-1] # 行顺序反转, 下方为重新定义索引 df.loc[::-1].reset_...
更改索引(index, columns)名字: rename 排序sort_values() 值替换 replace() df.age.unique()得到age列的唯一值,array格式。 df.age.value_counts(),按照age进行分组统计counts 累加求和 cumulative sum简写为: cumsum 增加、删除 多种方法, drop函数既可以删除行也可以删除列。
df = pd.DataFrame(data=data_list, columns=_col_mapping)if col_mapping:df.rename(columns=col_...