read_sql_table("employees", con=engine) # employees是表名 6. 常见错误及解决方案 6.1 sqlite3.OperationalError: no such table 可能是数据库连接错误,确保 example.db 存在,或 table_name 拼写正确。 6.2 TypeError: read_sql() got an unexpected keyword argument 'schema' 使用SQLite 时,不支持 schema,...
pandas.read_sql_table(table_name,con,schema = None,index_col = None,coerce_float = True,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None )源代码 通过数据库表名读入DataFrame。 给定一个表名和一个可连接SQLAlchemy,返回一个DataFrame。此功能不支持DBAPI连接。 参数: table_name:string 数据库中...
pd.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_table(table_name = 't_line',con = engine,parse_dates = 'time',index_col = 'time',columns = ['a','b','c']) 3:读数据...
pd.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_table(table_name = 't_line',con = engine,parse_dates = 'time',index_col = 'time',columns = ['a','b','c']) 3:读数据...
read_sql_table( "plant_region_map_epaipm", con=pudl_engine, columns=["plant_id_eia", "region"] ) return region_map_df Example #7Source File: io.py From modin with Apache License 2.0 6 votes def read_sql_table( cls, table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=...
df.to_sql('my_table', engine) 1. 2. 3. 4. schema 含义:指定表所属的数据库模式(schema),可选参数。在某些数据库中,用于对数据库对象进行分组和管理,不同的模式可以有相同名称的表。 示例:df.to_sql('my_table', engine, schema='my_schema'),数据将被插入到my_schema模式下的my_table表中。
pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) Parameters: sql(str or SQLAlchemy Selectable) – If it’s a string, it can be a SQL query or a table name.If it’s a SQLAlchemy Selectable (like...
pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由...
read_sql_table 基本参数 table_name:string。数据库中SQL表的名称 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 schema:string,默认None。要查询的数据库中的SQL模式的名称(如果数据库flavor支持此功能)。 index_col: 选择某一列作为index coerce_float: 将数字形式的字符串直接以float型...
read_sql_table只能读取数据库的某一个表格,不能实现查询的操作,而read_sql_query只能实现查询操作,不能直接读取数据库中的某个表,read_sql是两者的结合。语法: pandas.read_sql_table(table_name,con,schema=None,index_col=None,coerce_float=True,columns=None)pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None...