import pandas as pd import sqlite3 # 也可以使用 pymysql、sqlalchemy 等数据库连接库 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_...
# 使用to_sql方法将数据插入到数据库表中 df.to_sql('test_table', engine, if_exists='replace', index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 上述代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用SQLAlchemy的create_engine创建了一个SQLite数据库引擎,最后使用to_sql方法将DataFrame中的...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database') # SQL查询语句 sql = 'SELECT * FROM table_name' # 从数据库中读取数据,如果表不存在则忽略错误 try: df = pd.read_sql(sql, e...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine# 创建SQLite数据库连接sqlite_engine = create_engine('sqlite:///your_database.db')# 创建MySQL数据库连接,替换username、password、host、databasemysql_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database')# SQL 查询query =...
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 二、常用参数说明 sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 index_col: 选择某1列或几列作为index(或MultiIndex),字符串或字符...
• python的pandas库读取SQL sever有两种方法。一种使用pymssql,另一种使用sqlalchemy。这里只是将数据库中的表读取为DataFrame,不进行修改等表操作。 一、pymssql 1.安装 2.连接数据库 3.登录设置 4.获取数据库表 二、sqlalchemy 一、pymssql 1.安装 ...
sql:string SQL查询或SQLAlchemy Selectable(select或文本对象) 要执行的SQL查询。 con:SQLAlchemy可连接(引擎/连接),数据库字符串URI, 或sqlite3 DBAPI2连接使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。 如果是DBAPI2对象,则仅支持sqlite3。 index_col:字符串或字符串列表,可选,默认值:无 ...
这里是对应的告警:pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy. read_file = pd.read_sql("select * from students", con=connet_1) ...
sql:str 或 SQLAlchemy 可选(选择或文本对象) 要执行的 SQL 查询或表名。 con:SQLAlchemy 可连接、str 或 sqlite3 连接 使用SQLAlchemy 可以使用该库支持的任何数据库。如果是 DBAPI2 对象,则仅支持 sqlite3。用户负责 SQLAlchemy 可连接的引擎处理和连接关闭; str 连接会自动关闭。看这里。
stock_sse_summary_read = pd.read_sql(sql = sql_test,con = engine,params = [('上市公司','20250208')]) print(stock_sse_summary_read) 注意上面的参数必须在元组或者字典中,否组报错如下 sqlalchemy.exc.ArgumentError: List argument must consist only of tuples or dictionaries ...