read_sql() 是read_sql_table() 和read_sql_query() 的通用函数。 pd.read_sql_query() 仅支持 SELECT 查询。 pd.read_sql_table() 用于直接读取整个 SQL 表(仅支持 SQLAlchemy)。 df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM employees", conn) df = pd.read_sql_table("employees", con=engine) ...
# 使用to_sql方法将数据插入到数据库表中 df.to_sql('test_table', engine, if_exists='replace', index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 上述代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用SQLAlchemy的create_engine创建了一个SQLite数据库引擎,最后使用to_sql方法将DataFrame中的...
import sqlalchemy as sqla windows验证登陆 这里只需把host换成自己的host和databsae换成自己的数据库名称 db = sqla.create_engine("mssql+pymssql://@host/databsae?charset=utf8") pd.read_sql("select * from score;",db) sql sever身份验证登陆 同样换掉host和数据库名称,同时换掉sa登陆的密码,这里...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine MYSQL_HOST = 'localhost' MYSQL_PORT = '3306' MYSQL_USER = 'root' MYSQL_PASSWORD = '123456' MYSQL_DB = 'cldk_data' engine = create_engine('mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8' % (MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD, MYSQL_...
这里是对应的告警:pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy. read_file = pd.read_sql("select * from students", con=connet_1) ...
在Pandas中使用SQLAlchemy清理数据库连接当sqlalchemy与pandaread_sql_query(query, con)方法一起使用时，...
df_mysql = pd.read_sql('select * from VIEWS;', con=mysql_cn)print'loaded dataframe from MySQL. records:', len(df_mysql) mysql_cn.close() 2)使用sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine# 创建SQLite数据库连接sqlite_engine = create_engine('sqlite:///your_databa...
df = pd.read_sql(sql, engine) except pd.io.sql.DatabaseError: df = pd.DataFrame() # 打印读取的数据 print(df) 在这个例子中,我们使用了SQLAlchemy库来创建数据库连接对象,然后通过read_sql函数执行SQL查询语句。如果表不存在,read_sql函数会抛出pd.io.sql.DatabaseError异常,我们通过捕获该异常...
Pandas的read_sql和to_sql函数是用于读写数据库的强大工具,尤其是对于MySQL这样的关系型数据库。这两个函数都依赖于SQLAlchemy,一个流行的Python SQL工具包,用于执行SQL查询和操作。下面我们将详细解释这两个函数在读写MySQL时的参数,以及如何在实际应用中使用它们。read_sqlread_sql函数用于从数据库中读取数据并将其...