read_sql() 是read_sql_table() 和read_sql_query() 的通用函数。 pd.read_sql_query() 仅支持 SELECT 查询。 pd.read_sql_table() 用于直接读取整个 SQL 表(仅支持 SQLAlchemy)。 df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM employees", conn) df = pd.read_sql_table("employees", con=engine) ...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine MYSQL_HOST = 'localhost' MYSQL_PORT = '3306' MYSQL_USER = 'root' MYSQL_PASSWORD = '123456' MYSQL_DB = 'cldk_data' engine = create_engine('mysql+pymysql://%s:%s@%s:%s/%s?charset=utf8' % (MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD, MYSQL_...
1:读取自定义数据(通过SQL语句) pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None,chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_query('select * from t_line ',con = engine),会返回一个数据库t_line表的DataFrame格式。如有有时间列可以parse_dates =...
SQLAlchemy在pandas的sql_query中的聚合查询中可以发挥重要作用。pandas是一个强大的数据分析工具,可以方便地进行数据处理和分析。在使用pandas进行SQL查询时,可以使用SQLAlchemy来构建和执行查询语句。 聚合查询是一种对数据进行统计和汇总的查询方式,常见的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等。在pandas的sql_query...
这里是对应的告警:pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy. read_file = pd.read_sql("select * from students", con=connet_1) ...
II. pd.read_sql() 这个方法其实是read_sql_query和read_sql_table的封装,read_sql()根据输入选择不同的方法执行。 重点参数 sql 表名或查询语句 con 数据库连接对象, 对于sqlalchemy来说是Engine对象 一般参数 index_col 用作索引的一列或多列
sql:string SQL查询或SQLAlchemy Selectable(select或文本对象)要执行的SQL查询。 con:SQLAlchemy可连接(引擎/连接),数据库字符串URI,或sqlite3 DBAPI2连接使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。如果是DBAPI2对象,则仅支持sqlite3。 index_col:字符串或字符串列表,可选,默认值:无 ...
read_sql 是Pandas提供的用于从数据库读取数据的方法。它允许我们执行SQL查询并将结果直接转换为DataFrame。下面我们将深入探讨 read_sql 的关键参数：● sql ：SQL查询语句，必须提供。● con ：数据库连接对象，可以是字符串（表示连接字符串）或SQLAlchemy引擎。● index_col ：指定作为DataFrame索引的列。● parse...
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM tablename', engine) 在上面的代码中,我们首先导入了pandas、sqlalchemy和pymysql库。然后,我们使用sqlalchemy的create_engine函数创建了一个数据库连接引擎。在create_engine函数中,我们指定了数据库连接字符串,包括数据库类型(mysql)、数据库驱动(pymysql)、用户名、密码、...
sqlalchemy pymysql 其中,pandas模块提供了read_sql_query()函数实现了对数据库的查询,to_sql()函数实现了对数据库的写入,并不需要实现新建MySQL数据表。sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接,而pymysql模块则使得Python能够操作MySQL数据库。我们将使用MySQL数据库中的...