1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,告诉函数我们想要读取那个sheet。这个参数的默认值是0,表示读取第一个sheet。这里我们让函数读取sheet2: >>>df = pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx' ,sheet...
使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 抱歉,当前编辑器暂不支持代码块标记为txt语言,您可操作将代码块语言设置为txt 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径。 通过以上代码,Pandas会将Excel文件中...
python pandas read_excel 编码错误 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequence io = r'C:\data.xls' df1 = pd.read_excel(open(io,'r'),sheet_name='数据',dtype={'Stkcd':str}) 在windows下,使用open(io,'rb')可以避免改报错; b的意思是...
8.dtype 指定某些列的数据类型 示例数据中,测试编码数据是文本,而pandas在解析的时候自动转换成了int64类型,这样codes列的首位0就会消失,造成数据错误,如下图所示 指定codes列的数据类型: df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1', header=1, dtype={'codes': str})...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...
read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(data) pd.read_excel()函数的参数如下,供参考: io: Excel文件的路径(字符串)或类文件对象。可以是本地文件路径,也可以是HTTP、FTP或S3等文件的URL。 sheet_name: Excel文件中要读取的表格的名称或索引。默认为0,即读取第一个表格。 header: 指定用作列名的行数...
1.Excel 1.1 Excel导入 read_excel() pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, en
1.查看read_excel文档信息: 参数列表里没有编码或覆盖编码参数,所以没法指定编码格式为‘gbk’或者其他,所以即使excel里有中文时也会出现上面的解码的错误 解决: read_excel里的第一个参数是io:可以传str,文件路径,也可以传文件对象,也可以是xlrd的workbook。 这里试下读取xlrd的workbook。 代码: # 读取原excel ...