1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
merge_cells : 布尔,默认为Ture 编码生成的excel文件。 只有xlwt需要,其他编写者本地支持unicode。 inf_rep : 字符串,默认“正” 无穷大的表示(在Excel中不存在无穷大的本地表示) freeze_panes : 整数的元组(长度2),默认为None。 指定要冻结的基于1的最底部行和最右边的列...
2 data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2...
将编码后的数据保存到新的Excel文件: 代码语言:txt 复制 df_encoded.to_excel('output.xlsx', index=False) 在上述代码中,我们首先导入了Pandas库,然后使用pd.read_excel()函数读取了名为"input.xlsx"的Excel文件,并将其存储在名为df的DataFrame对象中。
其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持其他一些可选参数,用于指定要读取的工作表、数据范...
pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解 read_excel()函数实现功能 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 ...
从上面的例子中,我们发现read_excel函数默认读取的是sheet1。其实我们可以指定sheet_name这个参数来指定函数读取那个sheet。这个参数可以接收int、str、list或者None,默认值为0。 可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,...
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) 读取指定列数据 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0, 2]) print(df) 二、DataFrame转化为json DataFrame.to_json参数说明 DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orie...
其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_excel()函数的另一个重要参数是header，它设置是否使用文件中的首行作为列名称。默认情况下，它会使用文件中的第一行作为列名称。运行效果如下：我们使用print(type(df))看下这个返回对象实例类型 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 这里返回了一个DataFrame对象...