1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
这里安装的是pandas 2.0.3版本,可以看到read_excel函数有26个参数,虽然有这么多的参数,但是实际工作中只用到很少的部分,因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 (1) io :用来指定文件路径或文件对象 (2) sheet_name:要读取的表格名称,默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) Result: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte Without encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte ...
从上面的例子中,我们发现read_excel函数默认读取的是sheet1。其实我们可以指定sheet_name这个参数来指定函数读取那个sheet。这个参数可以接收int、str、list或者None,默认值为0。 可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,...
('ceshi.xlsx',sheet_name=['Sheet1','Sheet2']) #可以通过表单名同时指定多个--不推荐使用,效果不好 # df=pd.read_excel('ceshi.xlsx',sheet_name=['Sheet2',0]) #可以混合的方式来指定--不推荐使用,效果不好 df = pd.read_excel('lemon.xls', sheet_name=[0]) data = df.values() print...
使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 抱歉,当前编辑器暂不支持代码块标记为txt语言,您可操作将代码块语言设置为txt 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径。
df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1', skipfooter=5) 8.dtype 指定某些列的数据类型 示例数据中,测试编码数据是文本,而pandas在解析的时候自动转换成了int64类型,这样codes列的首位0就会消失,造成数据错误,如下图所示 指定codes列的数据类型: ...