pd.read_excel()方法用于从 Excel 文件中读取数据并加载为 DataFrame。它支持读取.xls和.xlsx格式的文件。 语法格式如下: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows...
read_excel("data.xlsx", usecols="A:C", dtype={"A": str, "B": float}) print(df_cols.head()) 示例5:跳过行、解析日期 设置skiprows参数,跳过前 2 行,并将日期列解析为 datetime 格式: # 跳过前 2 行,解析日期列 df_skiprows = pd.read_excel("data.xlsx", skiprows=2, parse_dates=["...
cols_to_use=['item_type','order id','order date','state','priority']df=pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=lambda x:x.lower()incols_to_use) 范围和表格 在某些情况下,Excel 中的数据可能会更加不确定,在我们的 Excel 数据中,我们有一个想要读取的名为 ship_cost 的表,这该怎么获取呢 ...
可以使用usecols参数指定要读取的列。 # 读取指定列df = pd.read_excel(file_path, usecols=['Column1','Column2'])print(df) 处理缺失值 可以通过na_values参数指定哪些值应被视为缺失值。 # 处理缺失值df = pd.read_excel(file_path, na_values=['nan','missing'])print(df) 2. 写入 Excel 文件 ...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
usecols参数的使用方法 1. 默认情况:读取所有列 在不指定usecols参数时,read_excel()会默认读取所有列。 importpandasaspd# 读取所有列df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 2. 使用字符串指定列 通过字符串指定列名,usecols会读取与字符串匹配的列。
当我们用pandas的read_excel读取excel数据时,会遇到excel工作表里有非常多的列,但我们在做数据分析时可能只需要用到其中的部分列。这个时候就需要用到read_excel的usecols参数(Usecols是use columns的缩写),用来指定read_excel读取excel表时只读取usecols指定列的数据。Usecols参数的值有以下四种形式: ...
我在从 Excel 文件读取数据时遇到了一些问题。 Excel 文件包含带有 unicode 字符的列名称。 由于某些自动化原因,我需要将usecols参数传递给 pandas.read_excel 函数。 问题是,当我不使用usecols参数时,数据加载时没有错误。 这是代码: import pandas as pd ...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...