确保Excel文件中的列名与您在usecols参数中指定的列名完全匹配。即使是小小的拼写错误也会导致pandas无法正确识别您希望导入的列。打开Excel文件,仔细核对每个列名并与代码中的参数进行比对。 二、检查pandas版本 新版本的pandas可能在函数参数方面有所变动,这可能是导致usecols参数无效的原因之一。使用以下命令检查安装的
在不指定usecols参数时,read_excel()会默认读取所有列。 importpandasaspd# 读取所有列df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 2. 使用字符串指定列 通过字符串指定列名,usecols会读取与字符串匹配的列。 # 读取 A 和 C 列df=pd.read_excel('example.xlsx',usecols='AC')print(...
pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=[0,1,2]) usecols参数为int列索引 usecols参数第4种: Str-list:[‘AAA’,’ccc’]使用数据表的表头字段。这里遇到了一个小BUG,如果使用这种方法没有读取出来,但又不报错,需要更新下pandas库,就可以了。 1 pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=['姓名','3月'...
pandas 新增列非常简单,df[新列名字]=新列值,即可 - df.loc[:,'语文':'生物'] ,是获取语文到生物之间的列的数据 - .sum(axis=1) ,横向求和。 因为 pandas 可以灵活对行或列做运算,通过 axis 即可表达运算是对行还是列操作。 - 第二句即查询,通俗易懂 "语文高于90,或者,数学高于或等于100",Excel ...
1. 普通读取Excel文件 最简单的读取方式是使用pandas.read_excel方法读取Excel文件。以下是代码示例: importpandasaspd# 定义Excel文件路径excel_path=r'./data/某公司销售数据全国订单明细表.xlsx'# 读取Excel文件data=pd.read_excel(excel_path)# 显示前五行数据print(data.head()) ...
pandas库是python中几乎最长使用的库,其功能非常多。这里只记录下pandas对Excel文件的简单操作; pandas介绍 Pandas是xlwt,xlrd库的封装库,拥有更全面的操作对象,csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上实现一个库操作不同格式的文件。所以pandas依赖处理Excel的xlrd模块; ...
前面的内容中,我们使用了pandas库提供的read_excel方法。使用它将我们在Excel中的数据内容,然后写入了另一个文件中。 其中,我们用到的是read_excel的usecols参数来实现表格中数据的选择。 其实,pandas为我们提供了更加灵活和强大的loc,iloc。使用它们,能够让我们有能力更加细致地去操作Excel。 下面是我们之前使用的,用...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
import pandas as pd #读取单个工作表(默认通常是第一个工作表) df = pd.read_excel("data.xlsx") #如果需要指定工作表名称或者索引号,可以这样: df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") #指定工作表名称 #或者 df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=1) #指定工作表索引(...
在开始使用usecols参数之前,我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了使用usecols参数读取Excel文件的步骤: 下面我们逐步讲解每个步骤所需的代码和操作。 步骤1:导入所需的库 首先,在代码的开头我们需要导入所需的库。在这个例子中,我们将使用pandas库来读取Excel文件,并使用它的read_excel函数来实现。同时,我们还需...