在不指定usecols参数时,read_excel()会默认读取所有列。 importpandasaspd# 读取所有列df=pd.read_excel('example.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 2. 使用字符串指定列 通过字符串指定列名,usecols会读取与字符串匹配的列。 # 读取 A 和 C 列df=pd.read_excel('example.xlsx',usecols='AC')print(...
C:\Users\GiacomoSachs\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\io\excel.pyc in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, parse_cols, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, verbose, parse_dates, date_parse...
import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') 读取指定工作表: python df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') 读取指定列: python df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2']) 处理缺失值: python df = pd.read_excel('example.xl...
使用它将我们在Excel中的数据内容,然后写入了另一个文件中。 其中,我们用到的是read_excel的usecols参数来实现表格中数据的选择。 其实,pandas为我们提供了更加灵活和强大的loc,iloc。使用它们,能够让我们有能力更加细致地去操作Excel。 下面是我们之前使用的,用来读取Excel数据的代码: import pandaspandas.set_option...
1读取 Excel 文件 pd.read_excel()方法用于从 Excel 文件中读取数据并加载为 DataFrame。它支持读取.xls和.xlsx格式的文件。语法格式如下: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, fal...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False, dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None, na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
1. 普通读取Excel文件 最简单的读取方式是使用pandas.read_excel方法读取Excel文件。以下是代码示例: importpandasaspd# 定义Excel文件路径excel_path=r'./data/某公司销售数据全国订单明细表.xlsx'# 读取Excel文件data=pd.read_excel(excel_path)# 显示前五行数据print(data.head()) ...
pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引. ...
pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None,