DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件 to_excel()方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式。 语法格式如下: DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,start...
columns:选则指定列导出,默认情况是导出所有列。 encoding:有时候导出的文件会出现乱码的格式,这个时候就需要使用该参数设置文件编码格式。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df1=pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet1")df2=pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet2")df3...
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
1.基本方法df.values,获取全部数据,返回类型为ndarray(二维);df.index.values,获取行索引向量,返回类型为ndarray(一维);df.columns.values,获取列索引向量(对有表头的方式,是表头标签向量),返回类型为ndarray(一维)。 根据具体需要,通过ndarray的使用规则获取指定数据。数据获取的结构示意图如下所示。
Columns: [] Index: [] 只剩最后一条数据时,显示如下: Empty DataFrame Columns: [4, peter,18, man] Index: [] nrows 值为int类型,默认None,只取前n行数据,按索引传参 传入值为0时,只取第一行,显示如下: Empty DataFrame Columns: [1, jack,22, man] ...
data = pd.read_excel('客户信息.xlsx') #获取Pandas读取Excel后所有列名的几种方法 print(list(data))# 0.直接使用list关键字,返回一个list columns_name1 = [columnfor columnin data]# 1.链表推倒式_获取Pandas列名的几种方法 columns_name2 = data.columns.values# 2.通过columns字段获取,返回一个numpy...
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...
dfs=pd.read_excel(r".\cz_2020.9-2021.1.xls",sheet_name=None,header=None,index_col=None,skiprows=None) df_dst=pd.DataFrame(data=None,columns=["姓名","年级","合计"]) for sht_name,df in dfs.items(): #仅仅读取 XXXX.XX格式的工作表 ...
df = pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="地区") df 结果如下: ② 访问一列或多列 “访问一列或多列”,相对来说比较容易,直接采用中括号“标签数组”的方式,就可以获取到一列或多列。 方法1:访问一列 df["武汉"] 方法...