df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
import officeoffice.excel.fake2excel(columns=['name', 'company_prefix','job'], rows=5)在你的PyCharm里面，执行上面这行代码，就可以生成一个如下图所示👇，和本文一模一样的Excel文件啦~2、pandas源代码里说了什么？其实学习Pandas很简单，不用网上东奔西找，所有的代码功能，创始人和开发者们都通过注...
DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,inf_rep='inf',freeze_panes=None,storage_options=None,engine_kwargs=None) 参数说明: excel_writer:这是...
print(list(data))# 0.直接使用list关键字,返回一个list columns_name1 = [columnfor columnin data]# 1.链表推倒式_获取Pandas列名的几种方法 columns_name2 = data.columns.values# 2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array columns_name3 = data.columns.tolist()# 4.df.columns返回Index,可以通过...
df = pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="地区") df 结果如下: ② 访问一列或多列 “访问一列或多列”,相对来说比较容易,直接采用中括号“标签数组”的方式,就可以获取到一列或多列。 方法1:访问一列 df["武汉"] 方法...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name...
pandas 读取excel的指定列 不管对于read_csv还是read_excel,现在都有: usecols: int or list, default None If None then parse all columns, If int then indicates last column to be parsed If list of ints then indicates list of column numbers to be parsed...
office.excel.fake2excel(columns=['name','company_prefix','job'],rows=5) 在你的PyCharm里面,执行上面这行代码,就可以生成一个如下图所示👇,和本文一模一样的Excel文件啦~ 2、pandas源代码里说了什么? 其实学习Pandas很简单,不用网上东奔西找,所有的代码功能,创始人和开发者们都通过注释的方法写在源代...
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一、读取Excel数据 read_excel参数说明 读取全部数据 读取指定列数据 二、DataFrame转化为json DataFrame.to_json参数说明 split参数json输出 columns参数json输出 ...