1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="...
pandas读取文件read_excel各参数详解 在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int]...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_excel时,应根据具体需求和场景来决定。如果您需要对Excel文...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=0) # 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。
下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。
段丞博:使用Pandas处理excel文件-(10)数据处理 pandas在对excel处理上使用了已有的一些python库,这里只关注读excel文件的两个操作,一个是readexcel,它是用来直接读取excel文件的。另外一个是ExcelFile类,它主要参与上下文管理。而写文件,通用使用DataFrame的方法to_excel实现。
下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。