A. 字符串类型 B. 数值类型 C. 数据框类型 D. 列表类型 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 复制链接 新浪微博 分享QQ 微信扫一扫 微信内点击右上角“…”即可分享 反馈 收藏 举报参考答案: C 复制 纠错 ...
在使用pandas的read_excel函数读取Excel文件时,可以通过指定参数来将特定的值读取为NA(缺失值)。对于将"9999-12-31"读作NA,可以使用read_excel函数的na_values参数来实现。 具体操作如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importpandasaspd# 读取Excel文件,将"9999-12-31"读作NAdf=pd.read_excel('...
是一种在数据处理中常用的操作。pandas是一个强大的数据分析工具,而read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。 在读取Excel文件时,可以通过指定参数来更改索引列。索引...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_...
read_excel()函数实现功能 将一个Excel文件读入一个pandas数据文件夹。支持从本地文件系统或URL读取的xls、xlsx、xlsm、xlsb、odf、ods和odt文件扩展名。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: ...
一、数据展示 为方便演示函数效果这里创建一个excel文件,其中创建了两个表格: sheet1: sheet2: 二、read_excel默认参数 1.def read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_value...
1 简介 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表。 或许说它可能有点像matlab的矩阵,但是matlab的矩阵只能放数值型值(当然matlab也可以用cell存放多类型数据),DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等,这和excel表很像。 同时DataFrame可以设置列名columns与行名index,可以通过像matlab一...
csv文件有表头、但是这个表头你不想用,这个时候同时指定names和header。先用header选出表头和数据,然后再用names将表头替换掉,其实就等价于将数据读取进来之后再对列名进行rename; 举例如下: names 没有被赋值,header 也没赋值: file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv"df=pd.read_csv(file...
Pandas获取SQL数据库read_sql()函数及参数一文详解+实例代码 Pandas处理JSON文件read_json()一文详解+代码展示 Pandas中read_excel函数参数使用详解+实例代码 纵观整个数据源路径来看,最常用的数据存储对象:SQL、JSON、EXCEL以及这次要详解的CSV都遍及全了。 如果能够懂得该函数参数的使用可以减少大量后续处理DataFrame数据...