使用pandas的read_sql_query或read_sql函数读取SQLite数据库: pandas提供了两个函数来读取SQL数据库:read_sql_query和read_sql。read_sql_query需要你提供一个SQL查询字符串,而read_sql可以直接接受一个SQL语句(通常是字符串形式)或一个SQLAlchemy的可执行对象。 使用read_sql_query时,你需要指定SQL查询语句和数据库...
from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库引擎 engine = create_engine("sqlite:///example.db") # 读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM employees", con=engine) 5. read_sql_table() vs read_sql_query() read_sql() 是read_sql_table() 和read_sql_query() 的通用函数。 pd....
importpandasaspdimportsqlite3# 连接Sqlite数据库con = sqlite3.connect('example.db')# 执行SQL查询,并返回结果作为DataFrame对象df = pd.read_sql_query("SELECT * from students", con)# 关闭数据库连接con.close()# 打印结果print(df) 2. 写数据 import sqlite3# 创建DataFrame对象df= pd.DataFrame({'id...
使用pandas.read_sql执行查询并将结果存储在DataFrame中: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_sql(query, conn) 确保浮点值以浮点格式显示: 代码语言:txt 复制 pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format) # 设置浮点数显示的格式,保留两位小数 ...
#读取sqlite3到df1 df1= pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", conn) print(df1) #如果数据量太大,应该直接用sql语句来读取若干行 query='SELECT * FROM table_name order by C limit 1000 offset 1'get=cursor.execute(query).fetchall() ...
此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称将路由到read_sql_table表。特定功能为SQL引擎驱动进行查询获取数据库内的数据。 二、参数说明和代码演示 sql : string or SQLAlchemy ...
pd.read_html(url) 从HTML 页面中读取数据。实例 import pandas as pd #从 CSV 文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel 文件中读取数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') #从 SQL 数据库中读取数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') df = pd.read_sql(...
# 创建SQLite引擎 engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 定义SQL查询语句 sql_query='SELECT * FROM employees'# 使用read_sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。
conn = sqlite3.connect('your_database.db')执行查询：使用pd.read_sql_query()函数执行SQL查询并将...
Python机器学习(八十三)Pandas 读取 SQL 数据库 要从SQL数据库中加载数据,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我们将使用sqlite来测演示。 首先安装python的sqlite驱动pysqlite3: pip install pysqlite3 pysqlite3用于创建数据库连接,然后使用SELECT查询数据,加载DataFrame。