如果json文件的编码是utf-8,则令encoding参数值为utf-8即可: df = pd.read_json('sites.json',encoding ='utf-8') __EOF__
2、中文乱码原因: 一般的csv文件如果使用 data = pd.read_csv("data__361_46.csv", encoding='utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte 若此时改为: data = pd.read_csv('sample.csv', encoding='ISO-8859-1') 此时不再报错,但是中...
read_csv("test.csv",encoding="gbk") print(data) html = data.to_html(col_space=40,justify="center") Problem description 当我用to_html()方法生成html的时候,中文显示乱码,后来一看该方法竟然没有encoding参数,希望作者能完善了,这样以后会方便很多人哈! [this should explain why the current behaviour...
# 1.首先从网页上爬取数据 res = pd.read_html('https://baike.baidu.com/item/NBA%E6%80%BB%E5%86%A0%E5%86%9B/2173192?fr=aladdin') # 返回的是一个列表,列表中是当前页面的所有表格数据 res 1. 2. 3. 现在获取到所有表格数据了,那么下一步就是获取我们需要的数据。 因为获取到的数据是列表形式...
首先 python文件开始 添加 一行 #-*- coding=utf-8 -*- 然后调用的时候 pd.read_csv(csvname,encoding="gb2312")pd.read_csv("example.csv",encoding="gb2312")补充下：import pandas as pd df = pd.read_csv("example.csv",encoding="gb2312") 这样基本能保证pandas读取中文后不乱吗...
1.1 read_html()函数快速获取网页表格 这里首先讲解pandas库中一个非常好用的函数:read_html()函数,通过这个函数可以很快的爬取到网页的表格数据,通过搜索引擎搜索“新浪财经数据中心” ,然后选择“投资参考”中的“大宗交易”(大宗交易可以简单理解为大额交易),这里的在线表格就是我们演示爬取的表格,其网址为:http...
1#分析NBA各球队冠军次数及球员FMVP次数2res = pd.read_html('https://baike.baidu.com/item/NBA%E6%80%BB%E5%86%A0%E5%86%9B/2173192?fr=aladdin')### 返回的是一个列表 列表中是当前页面的所有表格数据3type(res)4res56#获取有效数据7champion =res[0]8champion910#处理列字段名称11drop方法使用1213...
读取zip文件,不解压缩直接解析,支持文件名中文,解决内容乱码(还是以支付宝对账单为例) 上传者:myfmyfmyfmyf时间:2016-09-12 python read excel.zip_excel读取_python excel_python_read_excel_pyt python 批量读取目录文件下的excel文件 上传者:weixin_42650811时间:2022-07-15 ...
from file failed 例4: import pandas as pd f=open('F:\\pandas库的使用\\泰坦尼克数据集\\train.csv') df=pd.read_csv(f...点击此处返回总目录 一、读取csv数据,英文路径。二、读取csv数据,含有中文路径。一、读取csv数据,英文路径。 df = pd.read_csv('F:\data\train.csv 【报错】Initializing fro...
中文乱码就是用utf-8来解决就好,encoding="utf-8"。 三、调整后的解决方法 dfs=[pd.read_excel(fp,engine='openpyxl',encoding="utf-8")forfpinfiles] df=pd.concat(dfs,axis=0,ignore_index=True) concat是合并读入dateframe的函数,里面有很多方案可以调试,但是我并没有很熟悉,就是提供一个基本的方法。