Python连接SQL是加上参数 charset=utf8 设置Python的默认编码为 utf-8 设置系统默认编码为 utf-8 均无法解决。症结在于SSMS存储中文使用varchar,使用nvarchar则不会出现乱码问题。 解决: SQL读取转换为nvarchar df_imp1 = pd.read_sql('select CONVERT(nvarchar(100),项目名称)项目名称,客户卡号,CONVERT(nvarchar(10...
Python之pandas读取mysql中文乱码问题 #-*- coding: utf-8 -*-#author:baoshanimportpandas as pdimportpymysql config={"host":"localhost","port": 3306,"user":"root","password":"123456","charset": "utf8"} conn= pymysql.connect(**config) sql="select"\"table_schema as '数据库',"\"table...
1. 错误 C:\Users\Gao\AppData\Local\Temp\ipykernel_30488\4043406211.py:9: UserWarning: pandasonlysupports SQLAlchemy connectable (engine/connection)ordatabase string URIorsqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objectsarenottested. Please considerusingSQLAlchemy. mysql_page=pd.read_sql(sql="sel...
df = pd.read_csv('data_train.csv', encoding = 'GB18030') 1.
read_sas() # 读取存储在sas系统中定制存储格式的sas数据集 read_sql() # 将sql查询的结果(使用SQLAlchemy)读取为pandas的DataFrame read_stata() # 读取stata格式的数据集 一、read_csv() # 从文件、url或文件型对象读取分割好的数据,英文逗号是默认分隔符 ...
Pandas在使用read_sql时可以选择是否使用dtype参数。dtype参数用于指定读取数据库中的数据时的数据类型,可以根据需要进行设置。如果不使用dtype参数,则Pandas会根据数据库中的...
下,filename为⽂件名,如果出现中⽂乱码的话,设置encoding编码为uft-8就⾏,最终结果也是DataFrame类型:mysql 这⾥⾸先需要安装sqlalchemy框架,之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取 数据,安装的话,直接输⼊命令“pip install sqlalchemy”就⾏,测试代码如下,也⾮常简单,先 创建...
读入的方式有很多种,可以是网络 html 爬虫到数据,可以从excel, csv文件读入的,可以是Json的数据,可以从sql库中读入,pandas提供了很方便的读入这些文件的API,以读入excel,csv文件为例: #读入excel文件 pd.read_excel('filename', Sheet='Sheet1', encoding='utf-8') ...
第一种方法:read_sql 第二种方法:pymysql 先看一下我们今天的数据库信息: host:192.168.0.*** port:3306 user:root 密码:*** 数据库:test 表名:weather_test 字段及数据: 1 read_sql read_sql(sql,con,index_col='None',coerce_float='True',params='None',parse_dates='None',columns='None',chu...
这也是一种比较常用的数据存储格式,读取的话,直接使用read_json函数就行,测试代码如下,filename为文件名,如果出现中文乱码的话,设置encoding编码为uft-8就行,最终结果也是DataFrame类型: mysql 这里首先需要安装sqlalchemy框架,之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据,安装的话,直接输入命令“pip instal...