Python连接SQL是加上参数 charset=utf8 设置Python的默认编码为 utf-8 设置系统默认编码为 utf-8 均无法解决。症结在于SSMS存储中文使用varchar,使用nvarchar则不会出现乱码问题。 解决: SQL读取转换为nvarchar df_imp1 = pd.read_sql('select CONVERT(nvarchar(100),项目名称)项目名称,客户卡号,CONVERT(nvarchar(10...
Python之pandas读取mysql中文乱码问题 #-*- coding: utf-8 -*-#author:baoshanimportpandas as pdimportpymysql config={"host":"localhost","port": 3306,"user":"root","password":"123456","charset": "utf8"} conn= pymysql.connect(**config) sql="select"\"table_schema as '数据库',"\"table...
1. 错误 C:\Users\Gao\AppData\Local\Temp\ipykernel_30488\4043406211.py:9: UserWarning: pandasonlysupports SQLAlchemy connectable (engine/connection)ordatabase string URIorsqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objectsarenottested. Please considerusingSQLAlchemy. mysql_page=pd.read_sql(sql="sel...
四、read_sql() # 将sql查询的结果(使用SQLAlchemy)读取为pandas的DataFrame SQLAlchemy项目是一个流行的Python SQL工具包,抽象去除了SQL数据库之间的许多常见差异。利用SQLAlchemy创建引擎,结合read_sql快速打通Python与数据库之间的障碍。 标准格式: # engine= sqlalchemy.create_engine( "mysql+pymysql: //username...
第一种方法:read_sql 第二种方法:pymysql 先看一下我们今天的数据库信息: host:192.168.0.*** port:3306 user:root 密码:*** 数据库:test 表名:weather_test 字段及数据: 1 read_sql read_sql(sql,con,index_col='None',coerce_float='True',params='None',parse_dates='None',columns='None',chu...
pandas 读取csv中文乱码 解决方案:使用GB18030编码方式 df = pd.read_csv('data_train.csv', encoding = 'GB18030') 1.
使用pd 的 read_sql 读取数据 import pymysql import pandas as pd self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) ...
这也是一种比较常用的数据存储格式,读取的话,直接使用read_json函数就行,测试代码如下,filename为文件名,如果出现中文乱码的话,设置encoding编码为uft-8就行,最终结果也是DataFrame类型: mysql 这里首先需要安装sqlalchemy框架,之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据,安装的话,直接输入命令“pip instal...
append(pd.read_excel(excel)) print(data) ## 将2000行数据整合到一个DataFrame excel_all = pd.concat(data) ## 将整合好的结果,导出到Excel excel_all.to_excel("visit_all.xlsx", index=False) 一、查看 行/列/数据框 的基本信息 查看序列 Series 的 name:series1.name; 查看序列的 index:...
下，filename为⽂件名，如果出现中⽂乱码的话，设置encoding编码为uft-8就⾏，最终结果也是DataFrame类型：mysql 这⾥⾸先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取 数据，安装的话，直接输⼊命令“pip install sqlalchemy”就⾏，测试代码如下，也⾮常简单，先 创建...