importpandasaspd df=pd.read_excel('your_excel_file.xlsx',engine='openpyxl',encoding='utf-8') 我用的是2.1.3 ,已经不支持这种写法了 excel 设置成utf8格式 excel设置成utf8格式的方法:首先打开文件选择【另存为】;然后打开另存为窗口,点击【工具】按钮,选择【WEB选项】;接着点击【编码】选项卡窗口,选择...
sheet=pd.read_excel(io_path,encoding='utf8') printstr(sheet.values[1]).decode("unicode_escape").encode("utf8") 1. 2. 3. 参考原因:为什么是这样? 控制器显示的字符是UTF8的,所以最后需要encode成UTF8的,2.为什么要用decode? 因为要encode成...
1、将需要批量导入的excel放在同一个文件夹中 2、调用numpy、pandas、glob函数 3、glob函数输入文件夹路径/*.xlsx(或其他excel的扩展名,但是csv是另外一个函数这里不可用) 4、遍历所有excel importnumpyasnp importpandasaspd importglob files=glob.glob('../*.xlsx') df=[pd.read_excel(files)forfinfiles] ...
用pandas(0.19.2) 读取 excel 文件内容,本地的 xlrd 也是最新版本代码如下: dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1) 结果终端乱码,kill 掉也无济于事,想知道这是什么问题导致的。。。 按照网上的示例,加上了终端的中文支持设置,但是似乎并没有效果,感觉问题不是在这里excelpandasflaskpytho...
python读取excel数据 命令安装: pip install pandas 解释: 导入 pandas 库:首先导入 pandas 库,通常用 import pandas as pd。 指定 Excel 文件路径:设置 file_path 变量为 Excel 文件的路径。在示例中假设文件名为 data.xlsx,请根据实际情况修改路径和文件名。 读取 Excel 文件:使用 pd.read_excel() 函数来读取...
读取的内容有中文不会乱码 pd.read_csv() 读取.csv文件 文件名不可以有中文(会报错) 关于中文乱码:可以尝试 encoding='gbk' 读取.csv文件报错的部分原因,在Excel中将.xlsx另存为.csv文件时: 选择CSV UTF-8 格式,有无中文都不会出错(举例文件名末尾csv_utf8) ...
df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(u'excel/袁隆平院士报告处理后.xlsx')) js001 = df1.to_json(force_ascii=False)withopen('json/testjson.json','w')asf: f.write(js001)# "16":6,"17":6,"18":3,"19":4},"content":{"0":"研究调改王玉田院士项目入驻协议,完成签约仪式方案","1":"\...
保存成字典并写入新的csv importpandasaspd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12])# 读取某个索引对应的列fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read_csv('C:/Users/xxx/Desktop/C语言程序设计-2.csv',usecols=fields)# 读...
安装openpyxl(https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/),使用如下代码读取: pandas.read_excel('cat.xlsx', engine='openpyxl') 或者 如果不考虑潜在的安全漏洞的影响,则可以通过安装旧版本的xlrd来解决此错误。 使用如下命令安装1.2.0的xlrd解决: pip install xlrd==1.2.0...
选择CSV 格式,有中文会出错,无中文不会出错(举例文件名末尾csv) import pandas as pd # 读取.xlsx文件 df1 = pd.read_excel('data/安全可靠.xlsx') # 读取.pickle文件 df2 = pd.read_pickle('data/安全可靠.pkl') # 读取.csv文件 df3 = pd.read_csv('data/Safe_and_reliable.csv',encoding='gbk'...