read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8') 我用的是2.1.3 ,已经不支持这种写法了 excel 设置成utf8格式 excel设置成utf8格式的方法:首先打开文件选择【另存为】;然后打开另存为窗口,点击【工具】按钮,选择【WEB选项】;接着点击【编码】选项卡窗口,选择【utf-8】;最后...
确认你的数据源(如CSV文件、Excel文件等)的中文编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK等。如果数据源编码不正确,pandas在读取时可能会出现乱码。 设置pandas读取数据时的编码参数: 在读取数据时,可以通过read_csv或read_excel等函数的encoding参数来指定编码格式。例如,如果你的数据源是UTF-8编码的CSV文件,可以这样做...
#用xlrd打开excel文件,指定encoding_override为gbk或者其它编码格式wb = xlrd.open_workbook_xls(file_name, encoding_override='gbk') df = pd.read_excel(wb, header=None, skiprows=1)
sheet=pd.read_excel(io_path,encoding='utf8') printstr(sheet.values[1]).decode("unicode_escape").encode("utf8") 1. 2. 3. 参考原因:为什么是这样? 控制器显示的字符是UTF8的,所以最后需要encode成UTF8的,2.为什么要用decode? 因为要encode成...
编码问题？加个参数encoding="gbk"或者"utf8"试试？
用pandas(0.19.2) 读取 excel 文件内容,本地的 xlrd 也是最新版本代码如下: dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1) 结果终端乱码,kill 掉也无济于事,想知道这是什么问题导致的。。。 按照网上的示例,加上了终端的中文支持设置,但是似乎并没有效果,感觉问题不是在这里excel...
中文乱码就是用utf-8来解决就好,。 三、调整后的解决方法 是合并读入dateframe的函数,里面有很多方案可以调试,但是我并没有很熟悉,就是提供一个基本的方法。 Reference: [1]https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html ...
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1.日常的数据集大多带有中文格式,例如“公务员招聘岗位汇总.xls”。我们使用pandas的read_csv()函数读取可能会出现无法解码的情况。强制更改xls为csv后缀可能会导致中文数据乱码 pandas中内置的read_excel()函数可直接将xls(xlsx)文件读取,返回一个dataframe
df1 = pd.read_excel('文件名.xls') 读xls文件正常,但是读xlsx文件报错。但是现在win10系统基本都是最新的xlsx文件。而且我们知道读csv里面有中文容易乱码,xlsx简单更易读。 那怎么办呢? 加上一个参数即可 df1 = pd.read_excel('文件名.xlsx',engine='openpyxl')发布...