#用xlrd打开excel文件,指定encoding_override为gbk或者其它编码格式wb = xlrd.open_workbook_xls(file_name, encoding_override='gbk') df = pd.read_excel(wb, header=None, skiprows=1)
sheet=pd.read_excel(io_path,encoding='utf8') printstr(sheet.values[1]).decode("unicode_escape").encode("utf8") 1. 2. 3. 参考原因:为什么是这样? 控制器显示的字符是UTF8的,所以最后需要encode成UTF8的,2.为什么要用decode? 因为要encode成...
read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8') 我用的是2.1.3 ,已经不支持这种写法了 excel 设置成utf8格式 excel设置成utf8格式的方法:首先打开文件选择【另存为】;然后打开另存为窗口,点击【工具】按钮,选择【WEB选项】;接着点击【编码】选项卡窗口,选择【utf-8】;最后...
1、将需要批量导入的excel放在同一个文件夹中 2、调用numpy、pandas、glob函数 3、glob函数输入文件夹路径/*.xlsx(或其他excel的扩展名,但是csv是另外一个函数这里不可用) 4、遍历所有excel importnumpyasnp importpandasaspd importglob files=glob.glob('../*.xlsx') df=[pd.read_excel(files)forfinfiles] ...
经过笔者多方搜索,发现这是由于我们的.xls文件并不是标准的Excel文件,标准的Excel文件用文本编辑器打开应该是一堆乱码或一堆16进制数字(因为Excel的存储格式是二进制格式) Sublime打开标准Excel文件 但是笔者收到的类似Excel的文件其实是一种标签格式 由于这种标签和HTML的很像,因此笔者的思路就是先将其转换为HTML格式...
这些文件乍一看以为是Excel的文件,因此笔者就想使用pandas来完成转换,但是,在使用pandas的read_excel时,却出现了如下的错误。 xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'
用pandas(0.19.2) 读取 excel 文件内容,本地的 xlrd 也是最新版本代码如下: dataframe = pd.read_excel(file_url, header=1,skiprows=1) 结果终端乱码,kill 掉也无济于事,想知道这是什么问题导致的。。。 按照网上的示例,加上了终端的中文支持设置,但是似乎并没有效果,感觉问题不是在这里excel...
Excel文件格式问题:Pandas对于不同的Excel文件格式支持不同,如果你的Excel文件是较新的.xlsx格式,可以尝试使用pd.read_excel()函数来读取;如果是旧的.xls格式,可以尝试使用pd.read_excel()函数的engine参数指定为"xlrd"来读取。 编码问题:Excel文件中的数据可能包含非标准的字符编码,导致读取时出现乱码。可以尝试...
直接使用df = pd.read_excel(filename.xls,encoding=***)试试？之前
Pandas读取Excel日期数据的异常处理 异常描述 有时我们的Excel有一个调整过自定义格式的日期字段: 当我们用pandas读取时却是这样的效果: 不管如何指定参数都无效。 出现原因 没有使用系统内置的日期单元格格式,自定义格式没有对负数格式进行定义,pandas读取时无法识别出是日期格式,而是读取出单元格实际存储的数值。