storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
在pandas中读取Excel文件并将第一行作为表头,可以通过read_excel函数实现,并设置header参数为0。以下是具体的步骤和代码示例: 步骤 导入pandas库:首先,需要确保已经安装了pandas库,并在代码的开始部分导入它。 使用read_excel函数读取Excel文件:通过指定Excel文件的路径或文件名,使用read_excel函数读取文件。 设置header参...
importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.shape) (3747,4) 3)获取表头:df.columns、df.keys() read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取excel后是sheet和df_sheet组成的字典,df.keys()的结果是所有sheet名字(字典的键)。 # -*- co...
二、.read_excel() 参数 2.1 文件地址 io,sheet_name 2.2 设置表头 header names 【header】 【names】 2.3 设置索引列,可以灵活设置 2.4 解析列 usecols 2.5 squeeze 2.6 指定列的类型 dtype 2.7 指定解析模块 engine 2.8 列处理 converters 2.9 指定文本为布尔值 true_values、false_values 2.10跳过行 skiprows...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容...
pandas.read_excel()支持从本地或URL中读取xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf,并存储为DataFrame的数据类型 read_excel()的参数如下: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, ...
pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引. usecols=None, #指定读取excel中哪些列的数据,默认为None,...
下面是它们的用法和常用参数的说明：读取 Excel 文件：pandas.read_excel()import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df)io：指定要读取的 Excel 文件的路径或文件对象。sheet_name：指定要读取的工作表名称或索引。默认值为 ，即第一个工作表。其他...
header=1指定第一行作为表头; header=[]主要针对复合表头的情况; ① header=None df3=pd.read_excel("header.xlsx",header=None) 1. 结果如下: ② header=1 df3=pd.read_excel("header.xlsx",sheet_name=2,header=1) 1. 结果如下: ③ header=[] ...
使用str类型传参时会循环出每一个字符在赋值给每一个表头,即不能多也不能少,多或者少都会抛出ValueError错误。 举栗子: pd.read_excel(f_path, sheet_name=0, header=1, names='asdf') a s d f 0 2 bob 19 man 1 3 alice 21 woman 2 4 peter 18 man 字符重复时,会自动在后面追加数字,从1开始...