fd为文件路径,其中含有中文。 直接用下面代码读取csv文件会出错: importpandasaspd df=pd.read_csv(fd)# 导入结果 需改为: importpandasaspd df=pd.read_csv(open(fd,encoding='utf-8'))# 导入结果 另:read_excel方法不受该限制
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
>>>df=pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx',sheet_name=None)>>>df{'Sheet1':idnamesexheighttimeyearmonthday01张三F170.02020-02-2520202512李四MNaN2020-02-0420202423王五F168.02020-02-03202023,'Sheet2':idnamesexheighttime01侯七F1562020-02-2812赵八M1802020-02-27}>>>df['Sh...
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) 这里主要参数为io,sheet_name,header,usecols和names io:excel文件,如果命名为中文,在python2.7中,需要使用decode()来解码成unicode字符串,例如: pd.read_excel('示例'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的sheet,...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 在这里插入图片描述 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接...
1.查看read_excel文档信息: 参数列表里没有编码或覆盖编码参数,所以没法指定编码格式为‘gbk’或者其他,所以即使excel里有中文时也会出现上面的解码的错误 解决: read_excel里的第一个参数是io:可以传str,文件路径,也可以传文件对象,也可以是xlrd的workbook。 这里试下读取xlrd的workbook。 代码: # 读取原excel ...
1.Pandas模块中的read_excel 方法原型: pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,skipfooter=None,index_col=None,names=None,parse_cols=None,parse_date=False, na_values=None,thousands=None,convert_float=True) io:指定电子表格的具体路径 ...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') ...
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",sheet_name=[0,2]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. header参数 指定哪一行作为列名的,默认值是0,即第1行作为列名。 接受的参数可以是:整数(指定第几行作为列名);有整数组成的列表(指定哪几行作为列名);None(没有列名,Python自动生成0始...
然后,使用read_excel()函数读取Excel文件。该函数将返回一个DataFrame对象,该对象包含Excel文件中的数据。read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd...