将数据编码为UTF-8: 代码语言:txt 复制 df_encoded = df.applymap(lambda x: x.encode('utf-8').decode('utf-8')) 将编码后的数据保存到新的Excel文件: 代码语言:txt 复制 df_encoded.to_excel('output.xlsx', index=False) 在上述代码中,我们首先导入了Pandas库,然后使用pd.read_excel()函...
使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径。 通过以上代码,Pandas会将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象,可以对该对象进行进一步的数据处理和分析。
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
pandas加载excel文件缓慢问题 水哥使用的是 Python 的 pandas 工具来做清洗,这是加载 Excel 文件到Dataframe的代码: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取excel df = DataFrame(pd.read_excel('./黑色星期五数据.xlsx')) ...
中文乱码就是用utf-8来解决就好,。 三、调整后的解决方法 是合并读入dateframe的函数,里面有很多方案可以调试,但是我并没有很熟悉,就是提供一个基本的方法。 Reference: [1]https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html ...
首先可以先创建一个excel文件当作实验数据,名称为example.xlsx,内容如下: 这里是很简单的几行数据,我们来用pandas实际操作一下这个excel表。 # coding:utf-8 import pandas as pd data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') print data ...
中文乱码就是用utf-8来解决就好,。 三、调整后的解决方法 是合并读入dateframe的函数,里面有很多方案可以调试,但是我并没有很熟悉,就是提供一个基本的方法。 Reference: [1]https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html ...
pd.read_excel(path,index_col,sheet_name=n,chunksize=a) df.to_excel(path)# sheet_name 表示读取哪个表单 4.读取HTML pd.read_html(url,index_col,encoding="utf-8") 5.读取数据库 importpandasaspdimportpymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", pas...
df=pd.read_excel(r"E:\桌面文件夹\日常纪律积分表.xls",header=2, index_col="姓名",usecols="A:C,E",nrows =5)print(df) 二、写入Excel importpandasaspd sheet_name 指定:输出的工作表姓名 index 指定:false为不写入索引 columns 指定:输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] ...