io : string, path object ; excel 路径。 sheetname : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe header : int, list of ints, default 0 指...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句:...
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 复制In [7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname= [0,1])#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;#当参数为li...
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=None, header=None) 0 1 20 NaN Name Value1 0.0 string1 12 1.0 string2 23 2.0 #Comment 3 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, dtype={'Name': str, 'Value': float}) Name Value0 string1 1.01 string2 2...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 1. pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0)2. Name Value3. 0 string1 14. 1 string2 25. 2 #Comment 36. pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'),7. sheet_name='Sheet3')8. Unnamed: 0 Name Value9. 0...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 In[7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname= [0,1]) #参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典; ...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') ...
Read an Excel table into a pandas DataFrame Parameters --- io : string, pathobject(pathlib.Path or py._path.local.LocalPath), file-like object, pandas ExcelFile, or xlrd workbook. The string could be a URL. Valid URL schemes include http, ftp, s3, and file. ...
done_io=r"F:\文档存放区\pandas_exercise\exercise_data\second_cars_info_aft.xlsx" df1=pd.read_excel(done_io,sheet_name=None) df1.keys()指定读取某个sheet表: done_io=r"F:\文档存放区\pandas_exercise\exercise_data\second_cars_info_aft.xlsx" df1=pd.read_excel(done_io,sheet_name='欧宝'...