pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。 sheet_
注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data_1 = pd.read_excel(basestation,sheetname=[0,1]) print data_1 print type(data_1) 输出:dict of dataframe 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 OrderedD...
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=None, header=None) 0 1 20 NaN Name Value1 0.0 string1 12 1.0 string2 23 2.0 #Comment 3 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, dtype={'Name': str, 'Value': float}) Name Value0 string1 1.01 string2 2...
Help onfunctionread_excelinmodulepandas.io.excel:read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=Non...
sheet_name:默认是sheet_name为0,返回多表使用sheet_name=[0,1],若sheet_name=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 In [7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheet_name= [0,1])#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;#当参数...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 常用参数解析: io : string, path object ; excel 路径。 sheetname : str
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 1. pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0)2. Name Value3. 0 string1 14. 1 string2 25. 2 #Comment 36. pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'),7. sheet_name='Sheet3')8. Unnamed: 0 Name Value9. 0...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') ...
通过file-like 对象,我们指的是具有read()方法的对象,例如文件句柄(例如通过内置open函数)或StringIO。 sheet_name:str、int、list 或 None,默认 0 字符串用于工作表名称。 zero-indexed 工作表位置使用整数(图表工作表不计为工作表位置)。字符串/整数列表用于请求多张工作表。指定无以获取所有工作表。
read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), ... sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value 0 0 string1 1 1 1 string2 2 2 2 #Comment 3 可以通过index_col和header参数指定索引和标头 >>> pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=None, header=None) 0 1 2 0 NaN Name Value 1 0.0 string1...