na_values=['string1', 'string2']) Name Value 0 NaN 1 1 NaN 2 2 #Comment 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. read_excel()函数中各参数具体说明 官方API:pandas.read_excel def read_excel Found at: pandas.io.excel._base @deprecate_nonkeyword_arguments(allowed_args=2, vers...
pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value 0 0 string1 1 1 1 string2 2 2 2 #Comment 3 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=None, header=None) 0 1 2 0 NaN Name Value 1 0.0 string1 1 2...
识别为NaN的其他字符串,指定某些值为空值。 默认情况下,以下值被解析为空值:‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘<NA>’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘n...
6)read_excel()创建DataFrame对象 如果您想读取 Excel 表格中的数据,可以使用 read_excel() 方法,其语法格式如下: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, ...
仿openpyxl源码读取Excel openpyxl源码读取部分的源码相比pandas处理部分更加复杂,下面我主要对核心代码进行翻译。 load_workbook的代码为: defload_workbook(filename,read_only=False,keep_vba=KEEP_VBA,data_only=False,keep_links=True):reader=ExcelReader(filename,read_only,keep_vba,data_only,keep_links)reader...
read_csv函数 默认: 从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据,默认分隔符是逗号。 上述txt文档并没有逗号分隔,所以在读取的时候需要增加sep分隔符参数 df= pd.read_csv("./test.txt",sep=' ') 参数说明,官方Source :https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.0/pandas/io/parsers.py#L531...
仿openpyxl源码读取Excel openpyxl源码读取部分的源码相比pandas处理部分更加复杂,下面我主要对核心代码进行翻译。 load_workbook的代码为: defload_workbook(filename,read_only=False,keep_vba=KEEP_VBA,data_only=False,keep_links=True):reader=ExcelReader(filename,read_only,keep_vba,data_only,keep_links)reader...
与Excel 的文本导入向导一样,read_csv 可以采用许多参数来指定如何解析数据。例如,如果数据是制表符分隔的,并且没有列名,则 pandas 命令将为: tips = pd.read_csv("tips.csv", sep="\t", header=None) # alternatively, read_table is an alias to read_csv with tab delimiter ...
read_csv函数 默认: 从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据,默认分隔符是逗号。 上述txt文档并没有逗号分隔,所以在读取的时候需要增加sep分隔符参数 代码语言:txt 复制 df = pd.read_csv("./test.txt",sep=' ') 参数说明,官方Source :https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.0/pandas...
pd.read_excel('xxx.xls',encoding='gbk') to_csv('xxx.csv',encoding='gbk') to_excel('xxx.xls',encoding='gbk') pd.concat([df1,df2],ignore_index=True,axis=1) 二、pandas的遍历 pandas提供了iter*系列函数,来遍历DataFrame 使用iterrows遍历DataFrame ...