df[‘Score’].plot(kind=’box’, ylim=(0, 100), color=’blue’, marker=’o’) # 设置y轴范围和绘图颜色、标记样式plt.title(‘学生成绩箱线图’) # 添加标题plt.xlabel(‘姓名’) # 设置x轴标签plt.ylabel(‘成绩’) # 设置y轴标签plt.xticks(rotation=45) #
plt.legend()#显示图例 plt.subplot(224) plt.plot(x,y4,label='D',color='g') plt.xti...
Font size for xticks and yticks colormap : str or matplotlib colormap object, default None#设置图的区域颜色 Colormap to select colors from. If string, load colormap with that name from matplotlib. colorbar : boolean, optional #图片柱子 If True, plot colorbar (only relevant for ‘scatter’...
plt.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') plt.xticks([0, np.pi, 2*np.pi, 3*np.pi, 12], ['0.0', '$pi$', '$2pi$', '3$pi$', '12'], fontsize=16, rotation=30, color='red') plt.yticks([-1, 0, 1], fontsize=16, color='blue') plt.show() 1. 2. 3....
Rotation for ticks (xticks for vertical, yticks for horizontal plots) fontsize : int, default None#设置轴刻度的字体大小 Font size for xticks and yticks colormap : str or matplotlib colormap object, default None#设置图的区域颜色 Colormap to select colors from. If string, load colormap with...
‘area’ : area plot#不了解此图‘pie’ : pie plot#饼图‘scatter’ : scatter plot#散点图 需要传入columns方向的索引‘hexbin’ : hexbin plot#不了解此图ax : matplotlib axes object, default None#**子图(axes, 也可以理解成坐标轴) 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没有设置,则使用...
plot():pandas画图函数: kind='bar' :柱状图,kind='scatter':散点图 不填kind默认是折线图 xticks():设置x轴刻度文字: ticks:x轴刻度 labels:x轴文字 rotation:旋转角度 fontsize:字体大小 # 读取数据 data = pd.read_excel('期中考试成绩分析-数据脱敏-分析建议.xlsx',usecols = [1,3,4,5]) ...
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) ax.boxplot(df_titanic["Age"]) plt.xticks(rotation=90) plt.xlabel('Age Column') plt.ylabel('Age') plt.show() output 总体来说呢,polars在数据分析与处理上面和Pandas模块有很多相似的地方,其中会有一部分的API存在着差异。
plt.plot(monthly_sales.index.astype(str), monthly_sales.values) plt.xlabel('Month') plt.ylabel('Total Sales') plt.title('Monthly Sales Trend') plt.xticks(rotation=45) plt.show() 在该战略的帮助下,我们首先按月聚合销售数据,然后使用汇线图树立销售意识,并随着时间的推移看到销售的变化情况。
xticks(ind+width/2, x, rotation=40) #旋转40度plt.show() 核心代码详解如下: np.random.randint(0,100,4)随机生成0到100之间的4个随机数,输出为[3 66 98 42]。 plt.bar(ind, data, width, color=‘green’, label=‘Data’)调用bar()函数绘制柱状图,其中ind表示用户的序号,0到3共四个用户;data...