df[‘Score’].plot(kind=’box’, ylim=(0, 100), color=’blue’, marker=’o’) # 设置y轴范围和绘图颜色、标记样式plt.title(‘学生成绩箱线图’) # 添加标题plt.xlabel(‘姓名’) # 设置x轴标签plt.ylabel(‘成绩’) # 设置y轴标签plt.xticks(rotation=45) # 设置x轴刻度旋转45度以提高可读...
Font size for xticks and yticks colormap : str or matplotlib colormap object, default None#设置图的区域颜色 Colormap to select colors from. If string, load colormap with that name from matplotlib. colorbar : boolean, optional #图片柱子 If True, plot colorbar (only relevant for ‘scatter’...
plt.legend()#显示图例 plt.subplot(224) plt.plot(x,y4,label='D',color='g') plt.xti...
plt.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') plt.xticks([0, np.pi, 2*np.pi, 3*np.pi, 12], ['0.0', '$pi$', '$2pi$', '3$pi$', '12'], fontsize=16, rotation=30, color='red') plt.yticks([-1, 0, 1], fontsize=16, color='blue') plt.show() 1. 2. 3....
Rotation for ticks (xticks for vertical, yticks for horizontal plots) fontsize : int, default None#设置轴刻度的字体大小 Font size for xticks and yticks colormap : str or matplotlib colormap object, default None#设置图的区域颜色 Colormap to select colors from. If string, load colormap with...
‘area’ : area plot#不了解此图‘pie’ : pie plot#饼图‘scatter’ : scatter plot#散点图 需要传入columns方向的索引‘hexbin’ : hexbin plot#不了解此图ax : matplotlib axes object, default None#**子图(axes, 也可以理解成坐标轴) 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没有设置,则使用...
plot(np.random.randn(1000).cumsum()) 图9-8 用于演示xticks的简单线型图(带有标签) 要改变x轴刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签: 代码语言:...
plt.xticks(ind+width/2, x, rotation=40)设置X轴坐标值的位置和旋转度数，ind+width/2表示间隔中间的位置显示标签，显示的值为四个用户名[UserA, UserB, UserC, UserD]，并且旋转40度。其他设置标题、X轴、Y轴前面已经叙述，这里不再解释。最后输出如图所示。下图是柱状图的扩展版，它是对学习、旅游、看剧...
xticks(ind+width/2, x, rotation=40) #旋转40度plt.show() 核心代码详解如下: np.random.randint(0,100,4)随机生成0到100之间的4个随机数,输出为[3 66 98 42]。 plt.bar(ind, data, width, color=‘green’, label=‘Data’)调用bar()函数绘制柱状图,其中ind表示用户的序号,0到3共四个用户;data...
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle = '--', color = 'k') plt.xlabel(df_WoE.columns[0]) plt.ylabel('WoE') plt.title(str('WoE by ' + df_WoE.columns[0])) plt.xticks(rotation = rotation_of_x_axis_labels) 和更新的功能:...