In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b"); scatter图还可以带第三个轴: df.plot.scatter(x="a", y="b", c="c", s=50); 可以将第三个参数变为散点的大小: df.plot.scatter(x="a", y="b", s=df["c"] * 200); Hexagonal bin 使用DataFrame.plot.hexbin() 可以创建蜂窝图: In ...
使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, share...
ax.plot(x, y, color='limegreen', label='Xovee') axr = ax.twinx() axr.set_yticks([.5]) axr.set_yticklabels(['Xovee']) 1. 2. 3. 4. Tick 刻度 设置刻度的长、宽、颜色 # axis 默认是 both, 或者 x 和 y # which 可以是 major, minor, both ax.tick_params(axis='both', whi...
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('\n\n\n%b\n%Y')) plt.tight_layout() plt.show() #参考# http://stackoverflow.com/questions/12945971/pandas-timeseries-plot-setting-x-axis-major-and-minor-ticks-and-labels
ax = plot_data.plot( kind='bar', rot=0, xlabel='', ylabel='travelers', figsize=(8, 1.5), title='TSA Monthly Traveler Throughput' # use month abbreviations for the ticks on the x-axis ax.set_xticklabels(calendar.month_abbr[1:]) ...
Pandas线图x轴额外值 Matplotlib x轴记号定位器 你在找虱子定位器 import matplotlib.ticker as tickerdf = pd.DataFrame({'y':[1, 1.75, 3]}, index=[100, 200, 300])ax = df.plot(legend=False)ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(100)) ...
df3.plot(x="A", y="B"); 1. 2. 3. 4. 5. 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar df.iloc[5].plot(kind="bar"); 1. 多个列的bar: ...
plot() 图9-13 简单的Series图表示例 该Series对象的索引会被传给matplotlib,并用以绘制X轴。可以通过use_index=False禁用该功能。X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节,Y轴就用yticks和ylim。plot参数的完整列表请参见表9-3。我只会讲解其中几个,剩下的就留给读者自己去研究了。 表9-3 Series....
plot.area(stacked=False); ScatterDataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");scatter图还可以带第三个轴:...
# with one slide exploded out explode = (0.15 , ),# with the start angle at 90% startangle = 90,# with the percent listed as a fraction autopct = '%1.1f%%' )# View the plot drop aboveplt.axis('equal')# Set labelsplt.title("Sex Proportion")# View the plotplt.tig...