ax = df.plot(y='value') 代码语言:txt 复制 # 设置x轴数值格式 代码语言:txt 复制 ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(lambda x, _: f'{x:.2f}')) 代码语言:txt 复制 # 显示图表 代码语言:txt 复制 plt.show() 代码语言:txt ...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pylab as plt import matplotlib.dates as mdates df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), index=pd.date_range('1-1-2018', periods=100)) ax = df.plot(x_compat=True) ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator()) plt.show(...
可以使用matplotlib.dates模块中的DateFormatter类来自定义日期的显示格式。例如,可以使用ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))来设置x轴刻度的显示格式为年-月-日。 综上所述,通过确保日期数据的格式正确、类型正确,并设置正确的刻度格式,可以解决Pandas使用Matplotlib在x轴日期上显...
df.plot.scatter(x="a", y="b") 2. 可以使用 参数 ax 和 label 设置多组数据 ax = df.plot.scatter(x="a", y="b", color="DarkBlue", label="Group 1") df.plot.scatter(x="c", y="d", color="DarkGreen", label="Group 2", ax=ax) 3. 使用参数 c 可以作为列的名称来为每个点...
X axis label - X轴标签 Y axis label - Y轴标签 Legend - 图例 Major tick label - 主刻度标签 Minor tick label - 次刻度标签 Grid - 网格 Line (line plot) - 线 Markers (scatter plot) - 标记 Major tick - 主刻度 Minor tick - 次刻度 ...
python 使用Pandas图出图时，将xticks设定为可见您需要通过设置sharex=False（顺便说一下，这是matplotlib...
下一步,使用plot()函数画图。 二、画图 基于已有的DataFrame数据画图很简单,我们直接使用df.plot()就可以画出一个图形: df.plot() 因为没有给plot()函数任何参数,所以这幅图使用了一些默认的设置: 它默认将原有数据集的3列数据(pe_ratio, pb_ratio, market_cap)都画在一幅图上,由于这三种数据的量级不一...
ax.plot_date(idx.to_pydatetime(), s,'v-') ax.xaxis.set_minor_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday=(1), interval=1)) ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%d\n%a')) ax.xaxis.grid(True, which="minor") ax.yaxis.grid() ...
df3.plot(x="A", y="B"); 1. 2. 3. 4. 5. 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar df.iloc[5].plot(kind="bar"); 1. 多个列的bar: ...
(sPathIn+sFname, skiprows = 0)ax = dfData.plot()ax.xaxis.set_major_locator(years)ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)ax.xaxis.set_minor_locator(months)datemin = np.datetime64(dfData['DATE'][0], 'Y')datemax = np.datetime64(dfData['DATE'].iloc[-1], 'Y') + np.timedelta...