pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwargs) 平行坐标绘图。 参数: frame:DataFrame class_column:str 包含类名的列名。 cols:列表,可...
与安德鲁斯曲线图类似,平行坐标图(parallel_coordinates)也是一种用于绘制多元数据的绘图方法,通过平行坐标可以看到数据中的聚类,并直观地估计其他统计信息。 每条垂直线代表一个属性,各个属性值通过线段连接,连续的一组连接线段代表一个样本数据。每种颜色代表一种类别,线段趋势更加聚集。 from pandas.plotting import para...
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。 二、平行坐标图的...
from pandas.plotting import parallel_coordinates from pandas.plotting import lag_plot 第2步-在Seaborn包中,有一个内置的小数据集。我们将使用“mpg”、“tips”和“attention”数据进行可视化。数据集是在seaborn中使用load_dataset方法加载的。 """Download the datasets used in the program """ CarDatabase=...
Pandas Parallel Coordinates - Learn how to visualize multidimensional data using parallel coordinates with Pandas in Python. Explore detailed examples and best practices.
figure(); In [95]: parallel_coordinates(data, "Name"); 滞后图lag plot 滞后图是用时间序列和相应的滞后阶数序列做出的散点图。可以用于观测自相关性。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [96]: from pandas.plotting import lag_plot In [97]: plt.figure(); In [98]: ...
垂直线表示小部件的每个功能。一系列连续的线段代表"小"和"大"小部件的特征值。 下面的代码绘制了seaborn中"attention"数据集的平行坐标。请注意,群集的点看起来更靠近。 parallel_coordinates(AttentionDatabase,"attention",color=('#556270','#C7F464')) plt.show() AI代码助手复制代码...
from pandas.plottingimportparallel_coordinates from pandas.plottingimportlag_plot 第2步-在Seaborn包中,有一个内置的小数据集。我们将使用“mpg”、“tips”和“attention”数据进行可视化。数据集是在seaborn中使用load_dataset方法加载的。 代码语言:javascript ...
12、散点图 13、单组饼图 14、多组饼图 15、分面图 16、hexbin图 17、andrews_curves图 18、核密度图 19、parallel_coordinates图 20、autocorrelation_plot图 21、radviz图 22、bootstrap_plot图 23、子图(subplot) 24、子图任意排列 25、图中绘制数据表格 ...
pandas.plotting.parallel_coordinates:绘制平行坐标图,用于展示具有多个特征的数据集中各个样本之间的关系 pandas.plotting.scatter_matrix:绘制散点矩阵图 pandas.plotting.table:绘制表格形式可视化图 日期时间 to_datetime: 将输入转换为Datetime类型 date_range: 生成日期范围 to_timedelta: 将输入转换为Timedelta类型 tim...