figure(); In [95]: parallel_coordinates(data, "Name"); 滞后图lag plot 滞后图是用时间序列和相应的滞后阶数序列做出的散点图。可以用于观测自相关性。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [96]: from pandas.plotting import lag_plot In [97]: plt.figure(); In [98]: ...
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。 二、平行坐标图的...
对数据进行平行坐标图可视化:pd.plotting.parallel_coordinates(df, 'class_column') 对数据进行面积图可视化:df.plot(kind='area') 对数据进行极坐标图可视化:df.plot(kind='polar') 对数据进行箱线图可视化,按组进行分组:df.boxplot(by='group_column', column='value_column') 对数据进行堆叠柱状图可视化:df...
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。 二、平行坐标图的...
df2.plot.bar(stacked=True) 6、水平堆积条形图 df2.plot.barh(stacked=True) 7、直方图 df4 = pd.DataFrame( { "a": np.random.randn(1000) + 1, "b":np.random.randn(1000), "c": np.random.randn(1000) - 1, }, columns=["a", "b", "c"], ...
一、平行坐标图 平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4 改进平行坐标设计 可视化功能: 基于传统的平行坐标图进行改进,每个...
平行坐标Parallel coordinates 滞后图lag plot 自相关图Autocorrelation plot Bootstrap plot RadViz 图像的格式 去掉小图标 设置label的名字 缩放 多个Y轴 坐标文字调整 子图 画表格 使用Colormaps 简介 python中matplotlib是非常重要并且方便的图形化工具,使用matplotlib可以可视化的进行数据分析,今天本文将会详细讲解Pandas中...
from pandas.plottingimportparallel_coordinates from pandas.plottingimportlag_plot 第2步-在Seaborn包中,有一个内置的小数据集。我们将使用“mpg”、“tips”和“attention”数据进行可视化。数据集是在seaborn中使用load_dataset方法加载的。 代码语言:javascript ...
data= pd.Series(np.arange(-12*np.pi,300*np.pi,10)) lag_plot(data) plt.show() AI代码助手复制代码 平行坐标图(Parallel coordinates) 把我们的大脑包围起来并将其可视化不仅仅是三维数据,这一直是一个挑战。绘制高维数据集的平行坐标非常有用。每个尺寸用一条垂直线表示。
我可以使用.plot方法并传递一个参数类型来指定我想要的绘图类型,例如: a.plot(kind='area') 或者我可以这样写 a.plot.area() 我上面提到的两种方法都将创建此图: 面积图更有意义,而且当其中有多个变量时看起来也更好。所以,我将制作更多Series,制作一个数据框,并从中绘制一个面积图。