"Lucy","Jack","Rose"] """ kind : str The kind of plot to produce: - 'line' : line plot (default) - 'bar' : vertical bar plot - 'barh' : horizontal bar plot - 'hist' : histogram - 'box' :
line : line plot (default) bar : vertical bar plot barh : horizontal bar plot hist : histogram box : boxplot density/kde : Density Estimation area : area plot pie : pie plot scatter : scatter plot hexbin : hexbin plot 在进行画图时我们有两种调用方法: df = pd.DataFrame({ 'sales': ...
df.a.plot.hist() 堆叠并指定分箱数(默认为 10) # 堆叠并指定分箱数(默认为 10) df.plot.hist(stacked=True, bins=20) 横向展示 # 可以通过orientation='horizontal'和 cumulative=True 绘制横向和累积直方图 df["a"].plot.hist(orientation="horizontal", cumulative=Tru...
‘line’ : line plot (default)#折线图‘bar’ : vertical bar plot#条形图‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图‘hist’ : histogram#柱状图‘box’ : boxplot#箱线图‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线‘density’ : same as ‘kde’...
也可以使用DataFrame.plot方法创建这些其他绘图<kind>而不是提供kind关键字参数。这使得更容易发现绘图方法及其使用的特定参数: df.plot.area df.plot.barh df.plot.density df.plot.hist df.plot.line df.plot.scatter df.plot.bar df.plot.box df.plot.hexbin df.plot.kde df.plot.pie ...
‘line’ : line plot (default)#折线图 ‘bar’ : vertical bar plot#条形图。stacked为True时为堆叠的柱状图 ‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图 ‘hist’ : histogram#直方图(数值频率分布) ‘box’ : boxplot#箱型图 ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#密度图,主要对柱状图添加Kernel 概...
如果你想在pandas.plot中使用水平条形图(hbar)的同时绘制折线图,可以通过组合Matplotlib的功能来实现。 基础概念 水平条形图(Horizontal Bar Chart):条形图的一种,其中条形是水平的,通常用于展示分类数据的比较。 折线图(Line Chart):通过将各个数据点连接起来形成的连续线段来表示数据变化趋势的图表。 相关优势 ...
plot方法默认是折线图,而它还支持以下几类图表类型: ‘line’ : 折线图 (default) ‘bar’ : 柱状图 ‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ...
plot方法默认是折线图,而它还支持以下几类图表类型: ‘line' : 折线图 (default) ‘bar' : 柱状图 ‘barh' : 条形图 ‘hist' : 直方图 ‘box' : 箱型图 ‘kde' : 密度图 ‘density' : 同密度图 ‘area' : 面积图 ‘pie' : 饼图 ‘scatter' : 散点图 (DataFrame only) ...
df.plot_bokeh(kind="line")#等价于 df.plot_bokeh.line() 折线图 在绘制过程中,我们还可以设置很多参数,用来设置可视化图表的一些功能: kind: 图表类型,目前支持的有:“line”、“point”、“scatter”、“bar”和“histogram”;在不久的将来,更多的将被实现...