figure(); In [95]: parallel_coordinates(data, "Name"); 滞后图lag plot 滞后图是用时间序列和相应的滞后阶数序列做出的散点图。可以用于观测自相关性。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [96]: from pandas.plotting import lag_plot In [97]: plt.figure(); In [98]: ...
pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwargs) 平行坐标绘图。 参数: frame:DataFrame class_column:str 包含类名的列名。 cols:列表,可...
In [101]: from pandas.plotting import parallel_coordinates In [102]: data = pd.read_csv("data/iris.data") In [103]: plt.figure(); In [104]: parallel_coordinates(data, "Name"); ### 滞后图 滞后图用于检查数据集或时间序列是否是随机的。随机数据不应在滞后图中显示任何结构。非随机结构...
对数据进行平行坐标图可视化:pd.plotting.parallel_coordinates(df, 'class_column') 对数据进行面积图可视化:df.plot(kind='area') 对数据进行极坐标图可视化:df.plot(kind='polar') 对数据进行箱线图可视化,按组进行分组:df.boxplot(by='group_column', column='value_column') 对数据进行堆叠柱状图可视化:df...
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。
from pandas.plotting import andrews_curves mpl.rc_file_defaults() data = pd.read_csv("iris.data.txt") plt.style.use('dark_background') andrews_curves(data, "Name") 18、核密度图 ser = pd.Series(np.random.randn(1000)) ser.plot.kde() 19、parallel_coordinates图 from pandas.plotting ...
In [101]: from pandas.plotting import parallel_coordinatesIn [102]: data = pd.read_csv("data/iris.data")In [103]: plt.figure();In [104]: parallel_coordinates(data, "Name"); ### 滞后图 滞后图用于检查数据集或时间序列是否是随机的。随机数据不应在滞后图中显示任何结构。非随机结构意味着...
pd.plotting.andrews_curves(df, class_column='target') 1. 2. 3. 4. 5. 3)平行坐标图 与安德鲁斯曲线图类似,平行坐标图(parallel_coordinates)也是一种用于绘制多元数据的绘图方法,通过平行坐标可以看到数据中的聚类,并直观地估计其他统计信息。 每条垂直线代表一个属性,各个属性值通过线段连接,连续的一组连接...
Parallel_coordinates 这是一种显示多维数据的好方法。它清楚地显示了簇(如果有)。例如,我想看看男性和女性在身高、体重和体重指数上是否有什么不同。让我们检查一下。 from pandas.plotting import parallel_coordinates parallel_coordinates(df[['BMXWT', 'BMXHT', 'BMXBMI', 'RIAGENDR']].dropna().head(200...
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandas.plottingimportautocorrelation_plotimportseabornassnsfrompandas.plottingimportscatter_matrixfrompandas.plottingimportautocorrelation_plotfrompandas.plottingimportparallel_coordinatesfrompandas.plottingimportlag_plot ...