pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwargs) 平行坐标绘图。 参数: frame:DataFrame class_column:str 包含类名的列名。 cols:列表,可...
平行坐标Parallel coordinates 平行坐标是一种用于绘制多元数据的绘制技术。 平行坐标允许人们查看数据中的聚类,并直观地估计其他统计信息。 使用平行坐标点表示为连接的线段。 每条垂直线代表一个属性。 一组连接的线段代表一个数据点。 趋于聚集的点将显得更靠近。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。 二、平行坐标图的...
与安德鲁斯曲线图类似,平行坐标图(parallel_coordinates)也是一种用于绘制多元数据的绘图方法,通过平行坐标可以看到数据中的聚类,并直观地估计其他统计信息。 每条垂直线代表一个属性,各个属性值通过线段连接,连续的一组连接线段代表一个样本数据。每种颜色代表一种类别,线段趋势更加聚集。 from pandas.plotting import para...
Pandas Parallel Coordinates - Learn how to visualize multidimensional data using parallel coordinates with Pandas in Python. Explore detailed examples and best practices.
平行坐标图(Parallel coordinates) 把我们的大脑包围起来并将其可视化不仅仅是三维数据,这一直是一个挑战。绘制高维数据集的平行坐标非常有用。每个尺寸用一条垂直线表示。 在平行坐标系中,"N"等距垂直线表示数据集的"N"维度。顶点在第n个轴上的位置对应于该点的第n个坐标。
from pandas.plottingimportparallel_coordinates from pandas.plottingimportlag_plot 第2步-在Seaborn包中,有一个内置的小数据集。我们将使用“mpg”、“tips”和“attention”数据进行可视化。数据集是在seaborn中使用load_dataset方法加载的。 代码语言:javascript ...
parallel_coordinates(frame, class_column[, …]):平行坐标绘图。 radviz(frame, class_column[, ax, color, …]):在2D中绘制多维数据集。 register_matplotlib_converters([explicit]):使用matplotlib注册Pandas格式化程序和转换器 scatter_matrix(frame[, alpha, figsize, ax, …]):绘制散点图矩阵。 一般实用功...
对数据进行平行坐标图可视化:pd.plotting.parallel_coordinates(df, 'class_column') 对数据进行面积图可视化:df.plot(kind='area') 对数据进行极坐标图可视化:df.plot(kind='polar') 对数据进行箱线图可视化,按组进行分组:df.boxplot(by='group_column', column='value_column') 对数据进行堆叠柱状图可视化:df...
平行坐标图(parallel coordinates plot)是对于具有多个属性问题的一种可视化方法,下图为平行坐标图的基本样式,数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示,纵向是属性值,横向是属性类别(用索引表示),如下图,一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。