Python program to round when converting float to integer# Importing pandas package import pandas as pd # Importing numpy package import numpy as np # Creating a dictionary d = {'a':[4.5,6.7,6.4,2.4,7.5]} # Creating a DataFrame df = pd.DataFrame(d) # Display Original df print("Original...
Use pandas DataFrame.astype(int) and DataFrame.apply() methods to cast float column to integer(int/int64) type. I believe you would know float is bigger
在Pandas 中用astype(int)将浮点数float转换为整型int 要将float转换为INT,我们将使用Pandas包提供的astype(int)方法。代码是, importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5)*5)print("*** Random Float DataFrame ***")print(df)print("***")print("***")print("*** Dataframe ...
我得到 ValueError: cannot convert float NaN to integer for following: {代码...} “x”是 csv 文件中的一列,我无法在文件中发现任何 浮点 NaN ,而且我不明白错误或为什么会得到它。 当我将该列读取为字符串时...
df['price'] = df['price'].astype('Int64') # convert data to int. return df 我收到一个错误:对象无法转换为IntegerDtype。 我试着解决这个问题,就像前面在一个SoF问题中提到的那样,首先转换为float,然后转换为int: def convert_price(df):
数值类型包括int和float。 转换数据类型比较通用的方法可以用astype进行转换。 pandas中有种非常便利的方法to_numeric()可以将其它数据类型转换为数值类型。 pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None) arg:被转换的变量,格式可以是list,tuple,1-d array,Series ...
'int'><class'int'><class'int'><class'int'><class'int'><class'int'><class'int'><class'int'><class'int'>Processfinishedwithexitcode0注意,如果有nan值,会转化失败df['test']=[1,2,3,4,5,6,7,8,np.nan]df['test']=df['test'].apply(np.int64)ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger...
df.round(0).astype(int)rounds the Pandasfloatnumber closer to zero. This method provides functionality to safely convert non-numeric types (e.g. strings) to a suitable numeric type. s=pd.Series(["1.0","2",-3])print(pd.to_numeric(s,downcast="integer")) ...
ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer >>> df['D'].astype(int) TypeError ... TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NAType' >>> df['E'].astype(int) ...
How to Convert Integers to Floats in Pandas DataFrame? Pandas Dataframe 提供了更改列值数据类型的自由。我们可以将它们从 Integers 更改为 Float 类型,Integer 更改为 String,String 更改为 Integer 等。 有两种方法可以将整数转换为浮点数: 方法一:使用DataFrame.astype()方法 ...