在数据清洗过程中,经常需要将数据类型从浮点数转换为整数,特别是在处理某些应该是整数类型的数据(如人数、次数等)时。 importpandasaspd# 创建一个包含浮点数的 DataFramedf=pd.DataFrame({'PeopleCount':[200.0,300.5,400.0],'EventCount':[10.0,15.0,20.0]})# 将所有列的数据类型转换为整数df=df.astype(int)#...
pandas float转为int 文心快码BaiduComate 在Pandas中,将DataFrame中的浮点数(float)列转换为整数(int)列可以通过几种方式实现。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 读取或创建一个包含浮点数的pandas DataFrame 首先,我们需要有一个包含浮点数的DataFrame。这可以通过读取一个CSV文件或使用Pandas的DataFrame构造函数来创建...
Python program to round when converting float to integer# Importing pandas package import pandas as pd # Importing numpy package import numpy as np # Creating a dictionary d = {'a':[4.5,6.7,6.4,2.4,7.5]} # Creating a DataFrame df = pd.DataFrame(d) # Display Original df print("Original...
转换 float 类型为整型时，需先解决空值问题。使用 pandas 的 astype 函数进行转换，但若数据中存在空值，直接转换可能会失败。转换 object 类型为整型，数据中可能包含多种数据类型，包括数字和字符串。在这样的情况下，数据类型为 object。要将其转换为整型，使用 pandas 的 to_numeric 函数是必要的，...
# Quick examples of pandas convert float to integer# Converting "Fee" from float to int# Using DataFrame.astype()df["Fee"]=df["Fee"].astype(int)print(df.dtypes)# Converting "Fee" and "Discount" from float to int# Using DataFrame.astype()df=df.astype({"Fee":"int","Discount":"int...
float转int 当一个series中是float类型,如果某行中是有空值的,使用astype=int转换无法转换成int类型,此时需要先处理空值后, 再转类型。 importnumpyasnpimportpandasaspds=pd.Series([1.34,4.23,5.45,6.22,8.21,np.nan])s=s.fillna('0').astype('int32',errors='ignore') ...
我们将演示法在 Pandas DataFrame 将浮点数转换为整数的方法-astype(int)和to_numeric()方法。 首先,我们使用NumPy库创建一个随机数组,然后将其转换为DataFrame。 importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5)*5)print(df) 如果运行此代码,你将得到如下输出,数据类型为float。
我试图从SQL数据库中提取信息到Python。数据库的两列是数字,主要采用浮点格式。我的问题出现在超过6位的数字上,read_sql_query将它们读取为int,这样小数就不会出现在数据帧中。例如,如果SQL中的数据库如下所示: 将数据库设置为Python后,数据帧如下所示: ...
调试中,发现data.temp[i]的数据明明是float类型,但是经过赋值后到data.iloc[i,Colu]就变成了int型。 原因:读取excel表格数据时,没有指定数据类型。 import pandas as pd data= pd.read_excel(file_directory,index_col=0) 因此数据被默认为int型了。
对于第一列,因为我们知道它应该是“整数”,所以我们可以在astype()转换方法中输入int。 图2 然而,如果数据包含小数,int将不起作用。在这种情况下,我们需要将float传递到方法参数中。 图3 这个方法看起来很容易应用,但这几乎是它所能做的——它不适用于其余的列。原因是其他列都包含某种特殊字符,如逗号(,)、美...