在数据清洗过程中,经常需要将数据类型从浮点数转换为整数,特别是在处理某些应该是整数类型的数据(如人数、次数等)时。 importpandasaspd# 创建一个包含浮点数的 DataFramedf=pd.DataFrame({'PeopleCount':[200.0,300.5,400.0],'EventCount':[10.0,15.0,20.0]})# 将所有列
pandas float转为int 文心快码BaiduComate 在Pandas中,将DataFrame中的浮点数(float)列转换为整数(int)列可以通过几种方式实现。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 读取或创建一个包含浮点数的pandas DataFrame 首先,我们需要有一个包含浮点数的DataFrame。这可以通过读取一个CSV文件或使用Pandas的DataFrame构造函数来创建...
转换 float 类型为整型时，需先解决空值问题。使用 pandas 的 astype 函数进行转换，但若数据中存在空值，直接转换可能会失败。转换 object 类型为整型，数据中可能包含多种数据类型，包括数字和字符串。在这样的情况下，数据类型为 object。要将其转换为整型，使用 pandas 的 to_numeric 函数是必要的，...
在Pandas 中用astype(int)将浮点数float转换为整型int 要将float转换为INT,我们将使用Pandas包提供的astype(int)方法。代码是, importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5)*5)print("*** Random Float DataFrame ***")print(df)print("***")print("***")print("*** Dataframe ...
float转int 当一个series中是float类型,如果某行中是有空值的,使用astype=int转换无法转换成int类型,此时需要先处理空值后, 再转类型。 import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series( [1.34,4.23,5.45,6.22,8.21, np.nan] ) s = s.fillna('0').astype('int32' , errors='ignore' ) obje...
2.将float转化为int df['test']=df['test'].apply(np.int64) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 Name: test, dtype: int64 <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> Pro...
Python program to round when converting float to integer# Importing pandas package import pandas as pd # Importing numpy package import numpy as np # Creating a dictionary d = {'a':[4.5,6.7,6.4,2.4,7.5]} # Creating a DataFrame df = pd.DataFrame(d) # Display Original df print("Original...
# Quick examples of pandas convert float to integer# Converting "Fee" from float to int# Using DataFrame.astype()df["Fee"]=df["Fee"].astype(int)print(df.dtypes)# Converting "Fee" and "Discount" from float to int# Using DataFrame.astype()df=df.astype({"Fee":"int","Discount":"int...
数值类型包括int和float。 转换数据类型比较通用的方法可以用astype进行转换。 pandas中有种非常便利的方法to_numeric()可以将其它数据类型转换为数值类型。 pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None) arg:被转换的变量,格式可以是list,tuple,1-d array,Series ...
调试中,发现data.temp[i]的数据明明是float类型,但是经过赋值后到data.iloc[i,Colu]就变成了int型。 原因:读取excel表格数据时,没有指定数据类型。 import pandas as pd data= pd.read_excel(file_directory,index_col=0) 因此数据被默认为int型了。 解决方法:读取数据时,指定需要计算或赋值的列为float型[1...