range = ['A3':'D20'] #<-- how to specify this? spots = pd.DataFrame(sheet.range) #what should be the exact syntax for this? print (spots) 一旦我得到这个,我打算在 A 列中查找数据并在 B 列中找到它的对应值。 编辑1:我意识到 openpyxl 花费的时间
先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下:sheet_name:str,int,list,orNone,default0Stringsareusedforsheetnames.Integersareusedinzero-indexedsheetpositions.Listsofstrings/integersareusedtorequestmultiplesheets.SpecifyNonetogetallsheets.Availablecases:*Defaultsto``0...
前面我们学习的基本上都是使用pandas读取数据以后做一些处理,但是关于pd.read_excel()函数本身并没有做过多的介绍,今天我们就来讨论一下它。先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for...
ExcelWriter(r'D:\myExcel\res.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2') 不信你试试。哈哈,以上就是关于(If you wish to write to more than one sheet in the workbook, it is necessary to specify an Excel...
>>>pd.read_excel('tmp.xlsx',dtype={'Name':str,'Value':float})Name Value0 string1 1.01 string2 2.02 string3 3.0 下面是综合示例:读取text.xlsx文件的sheet1页,仅载入D:F列的数据。这里F列是类别标签,需要类别1和类别2转换为数字,应用于机器学习的输入建模。
# create a excel writer object withpd.ExcelWriter("path to filefilename.xlsx")aswriter: # use to_excel function and specify the sheet_name and index # to store the dataframe in specified sheet data_frame1.to_excel(writer,sheet_name="Fruits",index=False) ...
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2') 不信你试试。哈哈,以上就是关于(If you wish to write to more than one sheet in the workbook, it is necessary to specify an ExcelWriter object)的介绍。欢迎关注python小工具,还有福利哦。让...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...
to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1') # doctest: +SKIP If you wish to write to more than one sheet in the workbook, it is necessary to specify an ExcelWriter object: In [5]: df2 = df1.copy() with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer: # doctest: +SKIP df1...
当你遇到错误信息 "pandas valueerror: excel file format cannot be determined, you must specify" 时,这表明Pandas在尝试读取Excel文件时无法自动确定文件格式,需要用户明确指定。以下是一些解决这个问题的建议: 使用read_excel函数的engine参数: Pandas的read_excel函数允许你通过engine参数来指定解析引擎。常用的引擎有...