在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=save_sheet_name)# 只能往一张sheet上存一次,要么就重写 writer.save() writer.close() demo2 import openpyxl import pandas as pd wb = openpyxl.load_workbook('测试.xlsx') #如果有多个模块可以读写excel文件,这里要指定engine,否则可能会报错 writer = pd....
它的作用就是新建 excel1.xlsx(文件已存在则覆盖),写入 Sheet1。excel1.xlsx 中最后只有一个表 Sheet1。 当Pandas要写入多个sheet时,to_excel第一个参数excel_writer要选择ExcelWriter对象,不能是文件的路径。否则,就会覆盖写入。 ExcelWriter可以通过上下文管理器来执行,省去save(),优雅。 二、多个sheet写入到同...
使用Pandas的to_excel方法将多个DataFrame写入同一个Excel文件的不同sheet中,可以按照以下步骤进行: 导入Pandas库: 首先,确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装,可以通过pip安装: bash pip install pandas 准备数据: 创建多个DataFrame对象,这些数据将分别写入不同的sheet中。 python import pandas as pd # 创建Data...
在Python的Pandas库中,to_excel()函数是一个非常实用的函数,用于将DataFrame数据写入Excel文件。它允许用户轻松地将数据导出到Excel格式,以便进一步的分析和处理。to_excel()函数的语法如下: DataFrame.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=True, startrow=0, startcol=0, engine='openpyxl...
一、写入到多个sheet中 这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的,如果要实现同时写多个sheet的话,加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或者加一个循环 ...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: 代码语言:javascript 复制 >>>importpandasaspd>>>df1=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name='Sheet1')>>>df2=pd.read_...
df2.to_excel(writer, index=False, sheet_name="b")df3.to_excel(writer, index=False, sheet_name="c")# 保存并关闭writer, 写入磁盘writer.save()writer.close() 执行代码,然后打开文件看一下。 此时我们看到结果是没有问题的,当然向已存在的 Excel 文件追加 sheet 也是同理。 覆盖一个 sheet 向...
xlsx',engine='openpyxl')# 将 DataFrame 写入 Excel 文件df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',...
需求:假设已有一个工作簿test, 里面已经包含两个工作表x1和x2,现在需要追加两个工作表x3和x4。但直接用to_excel方法会覆盖掉原有的工作表。这时候就需要用ExcelWriter来实现功能。测试过程及代码如下: 导入所需模块 输入文件地址,并先写入两页表格,保存,作为“已有内容的Excel表格”。