被excel和win11恶心的一天,记录一下犯到过的错误。 1 权限问题 pandas往excel的sheet写入数据时,即通过 writer = pd.ExcelWriter(excel_name,engine="openpyxl",mode="a",if_sheet_exists='replace') 声明一个writer进行写入时,有可能会报pd.ExcelWriter PermissionError: [Errno 13] Permission denied 针对...
path1=r'/Users/**/PycharmProjects/class/pyclass1/others/file/学生信息表合并同表单.xlsx' write = pd.ExcelWriter(path1) data1.to_excel(write) data2.to_excel(write,startcol= 5) write.save() #将多个dataframe写入到一个excel不同sheet页 path2=r'/Users/**/PycharmProjects/class/pyclass1/oth...
一、读取多个表单 import pandas as pd excel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx')#指定文件sheet_names = excel_reader.sheet_names#读取文件的所有表单名,得到列表df_data = excel_reader.parse(sheet_name=sheet_names[i])#读取表单的内容,i是表单名的索引,等价于pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=sh...
首先,需要导入pandas库和openpyxl库(用于读写Excel文件)。 import pandas as pd from openpyxl import load_workbook 然后,使用pandas的ExcelWriter对象打开Excel文件,并指定要追加或重写的sheet名称。 writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') writer.book = load_workbook('example.xlsx') 接下...
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) Once a workbook has been saved it is not possible write further data without rewriting the whole workbook. to_excel的Doc中有上面一句话,所以,ExcelWriter可以看作一个容器,一次性提交所有to_excel语句后再保存,从而避免覆盖写入。
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3') # 输出生成的Excel文件 writer.save 我们就可以在同级目录中看到生成的一个 Excel 文件,在不同的Sheet当中分别存放着指定的数据集 将多个 DataFrame 数据集放在一张 Sheet 当中 将多个 DataFrame 数据集放在同一张 Sheet 当中,通过当中的参数 startcol 与 startrow...
使用pandas.ExcelWriter import pandas as pd writer = pd.ExcelFile('your_path.xlsx') df1 = pd.DataFrame() df2 = pd.DataFrame() df1.to_excel(writer, sheet_name='df_1') df2.to_excel(writer, sheet_name='df_2') writer.save()
示例:本地存在一个Excel文件如下,下面我们希望将一个DataFrame写入到已存在数据的工作表中,并保留原始数据。 如果我们想直接通过pandas的api实现几乎是不可能的,因为官方文档to_excel方法明确说了: Once a workbook has been saved it is not possible write further data without rewriting the whole workbook...
如果想导入多个 sheet,那么肯定不能使用原来 to_excel("文件名") 的方式,那样只会保留最后一个 sheet。我们应该使用类 ExcelWriter 实现: import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({"a": [1, 2], "b": [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({"a": [2, 3], "b": [4, 5]})df3 = pd.DataFrame({...
Pandas是Python处理数据最好用的工具包。处理好了的数据,也可以写回到原来的或新的Excel文件。但如果处理结果要写入到多张表,就要注意了。 用Pandas把DataFrame数据写入Excel文件,一般使用to_excel方法: df.to_excel(target_filename,sheet_name) 但如果你有多张表要写入,上述方法永远是后一张表覆盖掉前一张表。