方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1....
6 rison 90 34# 写入文件>>> df2 = df1.copy()# 不指定表名,则默认是‘Sheet1’>>> df1.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx')# 指定表名为Sheet8>>> df2.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx', sheet_name='Sheet8') 但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有...
sheet少的话可以打开excel新建一个新的excel文件然后 复制sheet过去单独保存,但如果有几十个就比较麻烦。可以用pandas来3行代码搞定。 """importpandasaspd filename ='C:\\Users\\admin\\Desktop\\222222.xlsx'contents = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)#sheet_name=None就会把所有的sheets读入内存fo...
本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据,保存DataFrame到Excel文件中多个sheet的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python pandas 读取和保存DataFrame到Excel中多个sheet的方法及示例代码
之前向一个工作簿中写入一个DataFrame我们通常使用的是如下的方法: # 先读取Excel的某个工作表 >>> df1 = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheetName=1) >>> df1 name math scienc…
Python pandas 读取和保存DataFrame到Excel中多个sheet的方法及示例代码,本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据
很显然,要解决这个问题需要这样几步:1)读取原始数据文件创建DataFrame,2)分离DataFrame,把不同员工的数据分离开,3)把不同员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet。 第1步比较简单,使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件即可。 对于第2步,需要首先获取所有员工的唯一姓名,然后使用DataFrame结构的布尔运算也...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
今天是读《python数据分析基础》的第8天,今天的读书笔记的内容为利用pandas读写多个excel文件,当中涉及到读写excel文件的多个工作表。 大致原理如下: glob.glob()以及os.path.join()函数负责获取输入要读取的excel文件的具体路径。 pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当...
标签:Python与Excel,pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档...