遇到pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 11, saw 2 这个错误时,通常意味着Pandas在尝试解析CSV文件时,预期第11行只有一个字段,但实际上却发现了两个字段。这通常是由于数据文件中的分隔符使用不一致或数据格式不规范导致的。以下是一些解决此问题的方法: 1. ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。 ...
在Python的数据处理中,Pandas是一个非常强大的库,用于数据分析和操作。然而,当使用Pandas读取数据时,可能会遇到各种问题,其中之一就是’pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2’。这个错误通常意味着在尝试读取的数据文件中,某一行的格式与预期不符。要...
使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 预处理数据:在读取CSV文件之前,可以使用Python的字符串方法或正则表达式预处理...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 3, saw 9 读取的数据test.csv类似是这样: 23,123,3233213,323,5454,6768,8788,543434,3456,6768,898,90,675,5435,24324,24324 查阅博客 很多博主的解决方法就是在read_csv函数中加参数error_bad_lines=False。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 3, saw 9 读取的数据test.csv类似是这样: 23,123,323 3213,323,5454,6768,8788,54 3434,3456,6768,898,90,675,5435,24324,24324 ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 49, saw 2 解决思路 pandas.errors。 解析器错误:标记数据的错误。C错误:在第49行中预期有一个字段,见2 解决方法 添加error_bad_lines=False参数即可 将 data = sns.load_dataset("iris") 改为 data = sns.load_da...
pandas.io.common.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected1fieldsinline526, saw5通常是因为pd.read_csv("CNV.txt")中的 CNV.txt 文件不符合csv标准格式或读取设置文件编码与分割符不是默认值 1、修正数据 2、调整编码参数 3、调整设置分隔符...