在处理pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 8 fields这类错误时,通常意味着pandas在解析CSV文件时遇到了问题,因为它预期每行应该有8个字段,但实际上某行数据不符合这个预期。以下是一些解决此问题的步骤和代码示例: 检查读取数据的代码,确认使用的分隔符是否正确: 确保在pandas.read...
在Python的数据处理中,Pandas是一个非常强大的库,用于数据分析和操作。然而,当使用Pandas读取数据时,可能会遇到各种问题,其中之一就是’pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2’。这个错误通常意味着在尝试读取的数据文件中,某一行的格式与预期不符。要...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。 ...
使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 预处理数据:在读取CSV文件之前,可以使用Python的字符串方法或正则表达式预处理...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 3, saw 9 读取的数据test.csv类似是这样: 23,123,323 3213,323,5454,6768,8788,54 3434,3456,6768,898,90,675,5435,24324,24324 ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 3, saw 9 读取的数据test.csv类似是这样: 23,123,3233213,323,5454,6768,8788,543434,3456,6768,898,90,675,5435,24324,24324 查阅博客 很多博主的解决方法就是在read_csv函数中加参数error_bad_lines=False。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
When pandas is used to read CSV data, the following error is displayed in logs, and the training job failed:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Exp
pandas.io.common.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected1fieldsinline526, saw5通常是因为pd.read_csv("CNV.txt")中的 CNV.txt 文件不符合csv标准格式或读取设置文件编码与分割符不是默认值 1、修正数据 2、调整编码参数 3、调整设置分隔符...