在使用pandas库的read_csv函数读取 CSV 文件时,索引错误通常是由于数据格式问题或参数设置不当引起的。以下是一些常见的索引错误及其解决方法: 常见索引错误及原因 IndexError: Index out of range: 原因:尝试访问的索引超出了数据的范围。 解决方法:确保你访问的索引在数据的有效范围内。
注意:error_bad_lines参数在pandas的新版本中已被弃用,可以使用on_bad_lines='skip'代替。 python df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip') 指定列名:如果CSV文件没有列名或列名不规则,可以手动指定列名。 python df = pd.read_csv('file.csv', header=None, names=['col1', 'col2...
df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示: Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run.py", line 550 exec(code, self.locals) FutureWarning: The error_bad_lines argument has been deprecated and will be removed in a ...
检查数据源:首先,确保CSV文件中的数据是正确格式化的。检查第244行,看看是否有任何异常的字符或格式。 使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...
这可以通过设置Pandas的error_bad_lines=False参数来实现。请注意,这样做可能会导致数据丢失。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 3. 调整分隔符:如果你的数据文件使用了非标准的分隔符,可能会导致解析错误。在这种情况下,你可以尝试指定正确的分隔符。例如,...
pandas.read_csv()导入大文件时出现pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow c问题 使用python及其大文件,可以使用 engine='python’如下,解决这个问题。 df = pd.read…
python用padans.csv_read函数出现:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 11 解决办法:padans.csv_read函数加上一个参数delimiter: import pandas as pd path='C:/Users/liu/Desktop/年度数据.csv' f=open(path) res = pd.read_csv(f,delimiter="...
with codecs.open("path_to_file", "rU", "Shift-JIS", "ignore") as file: df = pd.read_csv(file, header=None, sep="\t") df 然后我得到: ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, saw 3 我不明白到底发生了什么,所以您的任何建议将不胜感激。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。