解析Pandas数据时遇到“ParserError: Error tokenizing data”错误通常是由于数据格式问题。 这个错误表明Pandas在尝试解析CSV或其他格式的数据文件时,遇到了格式不正确的行。具体来说,可能是某些行的字段数与预期不符,或者分隔符使用不当。以下是一些解决这个问题的步骤: 检查数据源: 确保CSV文件中的数据格式正确。检查...
在Python的数据处理中,Pandas是一个非常强大的库,用于数据分析和操作。然而,当使用Pandas读取数据时,可能会遇到各种问题,其中之一就是’pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2’。这个错误通常意味着在尝试读取的数据文件中,某一行的格式与预期不符。要...
检查第244行,看看是否有任何异常的字符或格式。 使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 预处理数据:在读取CSV文件之...
使用pandas读取csv数据表时,日志报出如下错误导致训练作业失败:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fieldcsv中文件的每一行的列数不相等。可以使用以下方法处理:校验csv文件,将多出字段的行删除。在代码中忽略错误行,参考如下
with codecs.open("path_to_file", "rU", "Shift-JIS", "ignore") as file: df = pd.read_csv(file, header=None, sep="\t") df 然后我得到: ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, saw 3 我不明白到底发生了什么,所以您的任何建议将不胜感激。
然后我得到: ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, saw 3 我不明白到底发生了什么,所以您的任何建议将不胜感激。 原文由 user9191983 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonpandascsvtokenize 有用关注收藏 回复 阅读596 1 个回答 ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 28, saw 4 翻译过来是: pandas.errors.parserror:标记数据时出错。C错误:第28行中需要3个字段,见4 错误产生是因为数据集格式错误。 解决方案 我们需要修改一下数据格式或者在读入时做一些设置,以下两种方法可行: ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
使用pandas读取csv数据表时,日志报出如下错误导致训练作业失败:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fieldcsv中文件的每一行的列数不相等。可以使用以下方法处理:校验csv文件,将多出字段的行删除。在代码中忽略错误行,参考如下