这个错误通常是由于在解析CSV文件时遇到了数据格式问题或内存限制。 这个错误信息“error tokenizing data. c error: buffer overflow caught - possible malformed input file”通常出现在使用Python的pandas库读取CSV文件时。这个错误提示表明在解析CSV文件的过程中,遇到了缓冲区溢出的问题,可能是由于文件格式问题、内存限...
pd.read_csv pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 26 fields in line 5799790, saw 34 错误解决 df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示: Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run.py", ...
df = pd.read_csv(file, header=None, sep="\t") df 然后我得到: ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, saw 3 我不明白到底发生了什么,所以您的任何建议将不胜感激。 原文由
Pandas 合并 CSV 文件时报错如下: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成...
ParserError: Error tokenizing data: 原因:CSV 文件格式不正确,例如分隔符不一致、引号处理错误等。 解决方法:检查 CSV 文件的格式,确保分隔符一致,并正确处理引号。 解决方法示例 示例1:IndexError: Index out of range 假设你有一个 CSV 文件data.csv,内容如下: ...
使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 预处理数据:在读取CSV文件之前,可以使用Python的字符串方法或正则表达式预处理...
这可以通过设置Pandas的error_bad_lines=False参数来实现。请注意,这样做可能会导致数据丢失。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 3. 调整分隔符:如果你的数据文件使用了非标准的分隔符,可能会导致解析错误。在这种情况下,你可以尝试指定正确的分隔符。例如,...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 3, saw 9 读取的数据test.csv类似是这样: 23,123,3233213,323,5454,6768,8788,543434,3456,6768,898,90,675,5435,24324,24324 查阅博客 很多博主的解决方法就是在read_csv函数中加参数error_bad_lines=False。
data = pd.read_csv(inputfile, encoding='utf-8',header=None,sep ='\t') 2) 错误提示:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 15945 解决方法: importpandasaspdimportcsv df = pd.read_csv(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONE, encoding='utf-...