@文心快码pandas.errors.parsererror: error tokenizing data. c error: expected 20 field 文心快码 pandas读取CSV文件时遇到“expected 20 fields”错误通常是因为CSV文件中的某行数据字段数与预期不符。 错误原因 字段数不匹配:CSV文件中的某行数据包含的字段数(由分隔符分隔的部分)与预期不符。例如,如果预期每行...
df = pd.read_csv(file, header=None, sep="\t") df 然后我得到: ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, saw 3 我不明白到底发生了什么,所以您的任何建议将不胜感激。
pd.read_csv pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 26 fields in line 5799790, saw 34 错误解决 df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示: Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run.py", ...
Pandas 合并 CSV 文件时报错如下: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成...
使用error_bad_lines=False参数:在调用pandas.read_csv()函数时,可以设置error_bad_lines=False参数。这将跳过格式不正确的行,而不是引发错误。 import pandas as pd data = pd.read_csv('your_file.csv', error_bad_lines=False) 预处理数据:在读取CSV文件之前,可以使用Python的字符串方法或正则表达式预处理...
ParserError: Error tokenizing data: 原因:CSV 文件格式不正确,例如分隔符不一致、引号处理错误等。 解决方法:检查 CSV 文件的格式,确保分隔符一致,并正确处理引号。 解决方法示例 示例1:IndexError: Index out of range 假设你有一个 CSV 文件data.csv,内容如下: ...
pandas.read_csv()导入大文件时出现pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow c问题 使用python及其大文件,可以使用 engine='python’如下,解决这个问题。 df = pd.read…
ParserError: Error tokenizing data: 原因:CSV 文件格式不正确,例如分隔符不一致、引号处理错误等。 解决方法:检查 CSV 文件的格式,确保分隔符一致,并正确处理引号。 解决方法示例 示例1:IndexError: Index out of range 假设你有一个 CSV 文件 data.csv,内容如下: ...
python用padans.csv_read函数出现:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 11 解决办法:padans.csv_read函数加上一个参数delimiter: import pandas as pd path='C:/Users/liu/Desktop/年度数据.csv' f=open(path) res = pd.read_csv(f,delimiter="...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...