对于大规模的数据处理任务,可以考虑使用专门的数据清洗工具或库(如Dask)来预处理和清洗数据。 通过以上步骤,通常可以解决“error tokenizing data. c error: expected 2 fields in line 5, saw 3”这一错误。如果问题依然存在,建议进一步检查CSV文件的具体内容,或者考虑使用更专业的工具进行数据分析和处理。
pandas在read_csv时,出现报错 ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 156 fields in line 1813524, saw 161。原因是read_csv分隔默认采用的是逗号,该行数据中,含有与分隔符一样的字符串逗号,…
千帆大模型平台解析Pandas错误:'ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 10 fields in line 244, saw 11'作者:新兰2024.01.17 20:43浏览量:8 简介:在使用Pandas读取CSV文件时,可能会遇到解析错误。此错误提示通常表示CSV文件中的某些行格式不正确,例如某些字段的数目与预期不符。 千帆应用开发平台...
代码运行次数:0 pandas.errors.ParserError:Error tokenizing data.Cerror:Expected3fieldsinline28,saw4 错误原因 首先我们先看一下报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 28, saw 4 翻译过来是: pandas.errors.parserror:标记数据时出错。C错误:第28行中需...
然而,当使用Pandas读取数据时,可能会遇到各种问题,其中之一就是’pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 48, saw 2’。这个错误通常意味着在尝试读取的数据文件中,某一行的格式与预期不符。要解决这个问题,我们需要对数据进行预处理,确保每一行都符合预期的格式。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示: Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run.py", line 550 exec(code, self.locals) FutureWarning: The error_bad_lines argument has been deprecated and will be removed in a ...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 7, saw 2 1、报错原因 中间字符串有错误,因为 read.csv 默认分隔符是“,”,比如前面都是一行没有“,”,后面突然出现一行有“,”,这时这行数据就会变成两列,前面是一列,后面忽然变成两列 ,这时程序就会报这种错误。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 53, saw 3 解决思路 pandas.errors.ParserError:解析错误:标记数据的错误。C错误:在第53行中预期有2个字段,见3 解决方法 因为读取的是csv文件,分隔默认采用的是逗号,分析可知,读取的数据中某个格内包含两个字段,即值内可...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 9 fields in line 3, saw 21 解决方法是读取指定的列,这样就能保证全部行的列数相同了 df = pd.read_csv(file_name_csv, usecols=['时间','abc','操作类型','号码','Type','service','报竣返回','操作结果','处理说明'],encod...