excel1.xlsx 不存在的话,则会新建文件,再写入 Sheet1。 excel1.xlsx 已存在的话,则会新建,写入,再覆盖。 所以无论 excel1.xlsx 是否存在,上述代码的结果是一样的。它的作用就是新建 excel1.xlsx(文件已存在则覆盖),写入 Sheet1。excel1.xlsx 中最后只有一个表 Sheet1。 当Pandas要写入多个sheet时,to_exc...
# 使用ExcelWriter()函数将多个文件分别导出到不同Sheet中,*处填入写入文件位置 for name in os.listdir(): df = pd.read_excel(name) df = df[["###","###"]] # 选择所需要的列,如果是一列,则只需传入一个列名;如果同时选择多列,则传入多个列名即可,多个列名用列表形式封存 # 如果多个excel文件中...
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5") writer.save() writer.close() Dataframe.to_excel多次写入不同Sheet 主要需要pd.ExcelWriter([文件路径])方法 参考官方文档 >>> writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx') >>> df1.to_excel(writer,'Sheet1') >>> df2.to_excel(writer,'Sheet...
可以通过指定sheet_name参数来控制写入的工作表名称。如果不希望写入行索引,可以将index参数设置为False。 最后,需要调用ExcelWriter对象的save方法保存文件并关闭对象: 代码语言:txt 复制 excel_writer.save() 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd excel_writer = pd.ExcelWriter(...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
frompandasimportDataFrameimportpandasimportpddf1=DataFrame({'name':[1,2,3]})df2=DataFrame({'name':[1,2,3]})writeExcel=pd.ExcelWriter('xxx.xlsx',engine='openpyxl')df1.to_excel(writeExcel,sheet_name='1',index=False)df2.to_excel(writeExcel,sheet_name='2',index=False)writeExcel.save()...
其实只需要灵活使用 pandas 中的 pd.ExcelWriter 方法即可! 假设现在我们有 df1 df2 df3 三个 dataframe ,需要将它们保存到同一个 Excel 的不同 sheet 中,只需要先创建一个 ExcelWriter 对象,然后不停写入就行 df1=pd.read_csv('东京奥运会奖牌数据.csv') ...
sheet_names = xls_file.sheet_names #获取excel文件的所有sheet名 writer = pd.ExcelWriter(path+'\\'+'result.xlsx')#设置excel框架,保证多次写入sheet时不会去被覆盖 for sheet in sheet_names: dfs = [] for fn in wj_List: dfs.append(pd.read_excel(path+'\\'+fn, sheet)) ...
该方法第一个参数可以是Excel文件路径或ExcelWriter对象,第二个参数sheet_name用来指定要写入的Worksheet名字。 第3步的要点是,to_excel()方法的第一个参数不能使用Excel文件路径,因为每次写入时会覆盖原来Excel文件中的内容。如果代码写成下面的样子: 代码可以运行,但是结果Excel文件中只有最后一次写入的数据,如图: ...
利用Pandas读取Excel文件中多个sheet并合并至一个dataframe，当各sheet表头一致时，可直接调用read_excel()函数实现。假设目标文件为data.xlsx，表头位于第0行，具体步骤如下：通过执行read_excel()函数，系统将自动识别并读取文件中所有sheet，将其整合为一个DataFrame。利用df_list.values()获取DataFrame列表...