gcc版本(一般来说,系统自己下的gcc都7.6左右版本,没有8.2的,所以如果要编译,一定要重装8.2版本的gcc,参考链接:ubuntu18.04 安装指定版本的gcc-8.2) cmake版本 二、安装PaddlePaddle 有两种方式,因为X86环境在PaddlePaddle官方有已经编译好的预测库,所以我们直接下载就好,不用编译,当然如果JetPack版本不...
(2)放置Paddle Inference库文件 将在官网下载好的Linux预测库放在lib路径下并解压。 (3)配置CMakeLists.txt文件 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(cpp_inference_demo CXX C) if(COMMAND cmake_policy) cmake_policy(SET CMP0003 ...
注意: 预编译库nv-jetson-cuda10-cudnn7.6-trt6使用的GCC版本是7.5.0,其他都是使用GCC 4.8.5编译的。使用高版本的GCC可能存在ABI兼容性问题,建议降级或自行编译预测库。Step4: 编译编译cmake的命令在scripts/build.sh中,请根据实际情况修改主要参数,其主要内容说明如下:...
预测部署 预测模型导出 通常,PLSC在训练过程中保存的模型只包含模型的参数信息,而不包括预测模型结构。为了部署PLSC预测库,需要将预训练模型导出为预测模型。预测模型包括预测所需要的模型参数和模型结构,用于后续地预测任务(参见预测库使用指南。 可以通过下面的代码将预训练模型导出为预测模型'export_for_inference.py'...
在进行linux预测库编译时报错,请问如何解决? 按如下命令执行 git clone https://github.com/paddlepaddle/Paddle cd Paddle git checkout release/2.0 PADDLE_ROOT=/home/wispig/inference cd Paddle mkdir build cd build cmake -DFLUID_INFERENCE_INSTALL_DIR=$PADDLE_ROOT \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -...
错误LNK2019 无法解析的外部符号 "public: class cv::Mat __cdecl PaddleOCR::Classifier::Run(class cv::Mat &)" (?Run@Classifier@PaddleOCR@@QEAA?AVMat@cv@@AEAV34@@Z),该符号在函数 "public: void __cdecl PaddleOCR::CRNNRecognizer::Run(class std::vector<class std::vector<class std::vector...
1.服务端部署库 优化显存优化功能。DAM模型显存占用从4G下降至940M; MobileNet 模型显存占用从1G下降至500M 将Paddle-TRT的优化过程迁移到模型初始化期间,解决Paddle-TRT初次预测时间过长的问题。例如使MobileNet初次预测时间从秒级别下降至毫秒级 解决使用AnalysisPredictor从内存载入模型时,模型参数多次内存分配的问题 增...
` 这里已经提供好编译的脚本,复制到Paddle-release-2.0-beta文件夹下,然后`sh nx_cmake.sh` 脚本会自动创建build文件夹并cd进入,然后执行cmake生成Makefile。 ` cd build make -j6 关于cmake的配置参数: cmake .. \ -DWITH_CONTRIB=OFF \ -DWITH_MKL=OFF \ #编译支持MKL的预测库 -DWITH_MKLDNN=...
飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台为一体,其兼具灵活和效率的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化的服务支持,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台 从Paddle Fluid v1.0以来,飞桨致力于打造更好的用户体验,趁着百度开发者大会,也为用户精心准备了一份大礼,在开发、训练及部署全流程上进行了全新升级,发布了飞桨的五大优势,接下来将一一解读。