此外,PP-OCRv3的识别模型默认使用的rec_algorithm为SVTR_LCNet,注意和原始SVTR的区别。 # 以超轻量中文OCR模型推理为例,在执行预测时,需要通过参数image_dir指定单张图像或者图像集合的路径、参数det_model_dir,cls_model_dir和rec_model_dir分别指定检测,方向分类和识别的inference模型路径。参数use_angle_cls用于...
.rec_algorithm使用的识别算法类型CRNNrec_model_dir识别模型所在文件夹。可以通过两种方式指定，一是自动下载内置模型到~/.paddleocr/rec，二是提供自己转换好的inference模型路径，但需确保模型路径下包含model和params文件。此处选择None，即采用第一种方式。rec_image_shape识别算法的输入图片尺寸，设置为"3,32,320"。
预训练的英语模型可在“CRNN”和“SVTR_LCNet”架构中使用。但是，要查找信息，用户需要查看预训练的模型配置。如果用户未指定“rec_algorithm”，则将使用默认值“SVTR_LCNet”，即使它不正确。这实际上对推理代码没有任何影响，因为“if”都不适用于“CRNN”或“SVTR_LCNet”。为了测试不同的架构，我们需要自己...
max_batch_size=10, max_text_length=25, min_subgraph_size=15, ocr_version='PP-OCRv2', output='./output/table', precision='fp32', process_id=0, rec=True, rec_algorithm='CRNN', rec_batch_num=6,
rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [34] # 快速运行 !time ls !export PYTHONPATH=. && python tools/infer/predict_system.py --use_gpu=True --image_dir="./doc/imgs/表格.jpg" \ --det_model_dir="./inference/det/" --rec_model_dir="./inference/rec/" 473864.ipynb ...
./output/rec/predicts_chinese_lite_v2.0.txt Optimizer: name: Adam beta1: 0.9 beta2: 0.999 lr: name: Cosine learning_rate: 0.001 warmup_epoch: 5 regularizer: name: 'L2' factor: 0.00001 Architecture: model_type: rec algorithm: CRNN Transform: Backbone: name: MobileNetV3 scale: 0.5 model...
[2022/08/09 08:47:02] root INFO: algorithm : CRNN [2022/08/09 08:47:02] root INFO: model_type : rec [2022/08/09 08:47:02] root INFO: Eval : [2022/08/09 08:47:02] root INFO: dataset : [2022/08/09 08:47:02] root INFO: data_dir : ../report_ex/test_rec [2022/...
) return if config['Eval']: valid_dataloader = build_dataloader(config, 'Eval', device, logger) else: valid_dataloader = None # build post process post_process_class = build_post_process(config['PostProcess'], global_config) # build model # for rec algorithm if hasattr(post_process_...
self.ocr_infer_model = PaddleOCR(rec_algorithm='SVTR_LCNet', det_algorithm='DB', ocr_version='PP-OCRv4', det_db_thresh=0.1, det_db_box_thresh=0.5, use_angle_cls=True, show_log=False, lang=self.ocr_lang, use_gpu=self.use_gpu, use_dilation=True, det_db_score_mode="slow", det...
['0', '180'], lang='ch', max_text_length=25, rec=True, rec_algorithm='CRNN', rec_batch_num=30, rec_char_dict_path='./ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt', rec_char_type='ch', rec_image_shape='3, 32, 320', rec_model_dir='C:\\Users\\xuqinghan/.paddleocr/rec/ch', use_...