./output/rec/predicts_ppocrv3_en.txt Optimizer: name: Adam beta1: 0.9 beta2: 0.999 lr: name: Cosine learning_rate: 0.001 warmup_epoch: 5 regularizer: name: L2 factor: 3.0e-05 Architecture: model_type: rec algorithm: SVTR Transform: Backbone: name: MobileNetV1Enhance scale: 0.5 last_...
rec_model_dir: 指定轻量识别模型的inference model In [ ] %cd /home/aistudio/PaddleOCR-2.6.0/ In [ ] # 快速运行 # 注意 PP-OCRv3的识别模型使用的输入shape为3,48,320, 如果使用其他识别模型,则需根据模型设置参数--rec_image_shape。此外,PP-OCRv3的识别模型默认使用的rec_algorithm为SVTR_LCNet,...
rec_algorithm支持的识别算法: 训练中文数据,推荐使用 ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml。如果想在中文数据集上尝试其他算法的结果,请参考以下说明修改配置文件: 举ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml个例子: Global: ... # Add a custom dictionary, such as modify the dictionary, please point the path to...
./output/rec/predicts_ppocrv3_en.txt #推理保存结果 Optimizer: name: Adam beta1: 0.9 beta2: 0.999 lr: name: Cosine learning_rate: 0.001 warmup_epoch: 5 regularizer: name: L2 factor: 3.0e-05 Architecture: model_type: rec algorithm: SVTR Transform: Backbone: name: MobileNetV1Enhance scal...
1.predict_system,增加两个参数,a.rec_algorithm=CTCLabelDecode,b.return_word_box=Ture 2.修改tools/infer/predict_system.py,增加from ppstructure.utility import cal_ocr_word_box 3.修改这个文件里的main方法:如下 def main(args): image_file_list = get_image_file_list(args.image_dir) ...
预训练的英语模型可在“CRNN”和“SVTR_LCNet”架构中使用。但是，要查找信息，用户需要查看预训练的模型配置。如果用户未指定“rec_algorithm”，则将使用默认值“SVTR_LCNet”，即使它不正确。这实际上对推理代码没有任何影响，因为“if”都不适用于“CRNN”或“SVTR_LCNet”。为了测试不同的架构，我们需要自己...
model_type: 模型类型,这里是rec(识别模型)。 algorithm: 算法名称,这里使用SVTR。 Transform: 变换模块,未具体定义。 Backbone: 主干网络相关设置。 name: 主干网络名称,这里使用MobileNetV1Enhance。 scale: 缩放因子,设置为0.5。 last_conv_stride: 最后一层卷积的步幅,设置为[1, 2]。
txt #含拼音的词典 max_text_length: 250 infer_mode: False use_space_char: True Optimizer: name: Adam beta1: 0.9 beta2: 0.999 lr: name: Cosine learning_rate: 0.005 regularizer: name: 'L2' factor: 0.00001 Architecture: model_type: rec algorithm: CRNN Transform: Backbone: ...
) return if config['Eval']: valid_dataloader = build_dataloader(config, 'Eval', device, logger) else: valid_dataloader = None # build post process post_process_class = build_post_process(config['PostProcess'], global_config) # build model # for rec algorithm if hasattr(post_process_...
python3 tools/infer/predict_rec.py --image_dir='./doc/imgs_words_en/word_10.png' --rec_model_dir='./inference/rec_mtb_nrtr/' --rec_algorithm='NRTR' --rec_image_shape='1,32,100' --rec_char_dict_path='./ppocr/utils/EN_symbol_dict.txt' # 预测文件夹下所有图像时,可修改image...